Ayuda con la regresiónEstoy comparando la resistencia a la insulina (variable continua) entre 3 grupos de pacientes, pero el índice de masa corporal (variable continua) afecta la resistencia a la insulina. Usando JMP, ¿cómo comparo estos tres grupos 'ajustando' el efecto del IMC en los grupos (y eliminando así su efecto en la comparación) porque el IMC es significativamente diferente entre los tres grupos (por ANOVA)?
Re: Ayuda con la regresiónMuchas gracias. Entiendo perfectamente. Esto es solo una muestra representativa de un conjunto de datos más grande con más variables. Solo quería saber por dónde empezar a buscar.
Re: Ayuda con la regresiónEsa declaración final tendría un valor p de 0.0157 (la línea en el Grupo principal en Pruebas de efecto). El efecto de BMI ya ha sido eliminado. Los espacios en blanco deben ser los medios de mínimos cuadrados, que no tiene en su informe en este momento. Puede obtenerlos del triángulo emergente rojo mediante Respuesta HOMA-IR y elegir Estimaciones> Comparaciones múltiples. Eso también le dará comparaciones de grupo por grupo para declarar (como ejemplo) que el Grupo A es diferente del Grupo B, etc.
Sin embargo, una gran precaución. Este modelo tiene una importante falta de ajuste. Debe investigar y eliminar eso, ya que es una indicación de que es probable que falte algo en el modelo (¿tal vez la interacción?). Recuerde que hay mucho más en el análisis que solo el resumen de una línea que solicitó.
Re: Ayuda con la regresiónMuchas gracias. Muestra que el IMC es altamente significativo (figura adjunta). ¿Cómo comparo ahora HOMA-IR entre los tres grupos (y elimino el efecto del IMC)?
Mi declaración final diría.
Cuando se ajustó para el IMC, la resistencia a la insulina entre los subgrupos fue ____ vs ____ vs _____ (p = 0.xx)
Re: Ayuda con la regresiónNecesitará usar el modelo Fit. Y es tu resistencia a la insulina. Tiene dos términos X para poner en el modelo: los grupos y el IMC. También es probable que desee poner en la interacción entre los dos términos. Verá un informe de Pruebas de efecto que le dirá la importancia de los grupos. También obtendrá pruebas de la importancia del IMC y el término de interacción.
