Helfen Sie mit RegressionIch vergleiche die Insulinresistenz (kontinuierliche Variable) zwischen drei Gruppen von Patienten, aber der Body-Mass-Index (kontinuierliche Variable) beeinflusst die Insulinresistenz. Wie vergleiche ich diese drei Gruppen mithilfe von JMP, indem ich die Auswirkung des BMI auf die Gruppen "anpasst" (und dadurch ihre Auswirkung auf den Vergleich beseitigt), da der BMI zwischen den drei Gruppen (nach ANOVA) signifikant unterschiedlich ist.
Re: Helfen Sie mit RegressionVielen Dank. Ich verstehe vollkommen. Dies ist nur ein repräsentatives Beispiel aus einem größeren Datensatz mit mehr Variablen. Ich wollte nur wissen, wo ich anfangen soll.
Re: Helfen Sie mit RegressionDiese abschließende Aussage hätte einen p-Wert von 0,0157 (die Zeile in der Hauptgruppe unter Effekttests). Die Wirkung von BMI wurde bereits entfernt. Die Leerzeichen sollten die Least Squares Means sein, die Sie momentan nicht in Ihrem Bericht haben. Sie können sie aus dem roten Popup-Dreieck über Response HOMA-IR abrufen und Schätzwerte> Mehrfachvergleiche auswählen. Dadurch erhalten Sie auch einen Vergleich von Gruppe zu Gruppe, um zu erklären, dass sich Gruppe A von Gruppe B unterscheidet.
Eine große Vorsicht. Dieses Modell hat einen erheblichen Mangel an Passform. Sie sollten dies untersuchen und entfernen, da dies darauf hindeutet, dass möglicherweise etwas im Modell fehlt (möglicherweise die Interaktion?). Bitte denken Sie daran, dass eine Analyse viel mehr umfasst als nur die einzeilige Zusammenfassung, nach der Sie gefragt haben.
Re: Helfen Sie mit RegressionVielen Dank. Es zeigt, dass der BMI von großer Bedeutung ist (Abbildung im Anhang). Wie vergleiche ich nun HOMA-IR zwischen den drei Gruppen (und entferne den Effekt des BMI)
Meine abschließende Aussage würde sagen.
Wenn der BMI eingestellt wurde, betrug die Insulinresistenz zwischen den Untergruppen ____ vs. ____ vs _____ (p = 0.xx).
Re: Helfen Sie mit RegressionSie müssen Fit Model verwenden. Y ist Ihre Insulinresistenz. Sie müssen zwei X-Ausdrücke in das Modell einfügen: die Gruppen und den BMI. Sie möchten wahrscheinlich auch die Interaktion zwischen diesen beiden Begriffen verwenden. Sie erhalten einen Effekttestbericht, in dem Sie die Bedeutung der Gruppen erfahren. Sie erhalten auch Tests für die Bedeutung des BMI und den Interaktionsausdruck.
