パラメトリック生存プラットフォームを使用して実際のプロットと予測プロットをどのように生成しますか？こんにちは、みんな、
私はJMPを使用して生存データ（正しい検閲データを含む）、正確には疲労耐久性データを分析しています。
このデータはDOE行列を使用して生成されており、5つの独立変数を調査しています。
私がやりたいことは、JMPがパラメトリック生存プラットフォームから思い付くモデルの信頼区間を使って、実際のプロットと予測プロットを作成することです。
私はサバイバルプラットフォームに不慣れで、打ち切りデータを含むデータを扱う。以前は変換によってフィットモデルプラットフォームを使用できるようになりました。これにより、必要なものがすべて得られます。しかし、パラメトリックサバイバルプラットフォームを使用してこれを実行する方法がわかりません。
もう1つの方法は、パラメトリックサバイバルプラットフォームで予測値5％CIおよび95％CIの式を保存することです。それをグラフビルダーに入れて、プレゼンテーションを作成するための素晴らしいグラフを作成できます。
どんな助けでも素晴らしいでしょう。
ありがとう
再：パラメトリック生存プラットフォームを使用して、実際のプロットと予測プロットを生成するにはどうすればよいですか？あなたの質問を正しく理解していれば、あなたは基本的に答えを提供しています...
フィットパラメトリックサバイバルプラットフォームでは、分位式を保存できます（赤い三角形の下のメニューから）。パラメーターとして0.5を選択した場合、人口の50％が何サイクル失敗した後に推定値を取得します。すなわち 新しい列がテーブルに追加され、すべての行に、その行の条件が与えられた場合に予測される50％の故障寿命が含まれます。
その後、グラフビルダーを使用して、テストデータと近似故障0.5の変位値をプロットできます。これは、基本的に観測プロットと予測プロットです（例を参照）。ここでも、破線は0.5パーセントの分位です。たとえば0.05および0.95分位に追加の行を追加することにより、信頼区間を追加できます。
