Hallo alle,
Ich habe JMP verwendet, um Überlebensdaten zu analysieren (die richtig zensierte Daten enthalten), Ermüdungsausdauerdaten, um genau zu sein.
Diese Daten wurden unter Verwendung einer DOE-Matrix generiert und untersuchen fünf unabhängige Variablen.
Was ich tun möchte, ist, tatsächliche vs. vorhergesagte Diagramme mit Konfidenzintervallen für das Modell zu generieren, das JMP von der parametrischen Überlebensplattform entwickelt.
Ich bin neu auf der Überlebensplattform und habe mit Daten zu tun, die zensierte Daten enthalten. Früher konnten wir die Fit-Model-Plattform durch Transformation nutzen, und das gab uns alles, was wir brauchten. Ich kann jedoch nicht sehen, wie dies mit der parametrischen Überlebensplattform zu tun ist.
Eine andere Möglichkeit wäre, wenn die parametrische Überlebensplattform Gleichungen für die vorhergesagten Werte, 5 % CI und 95 % CI, speichert. Das könnte ich dann in den Graph Builder einfügen, um ein schönes Diagramm für eine Präsentation zu erstellen.
Jede Hilfe wäre großartig.
Vielen Dank
Wenn ich Ihre Frage richtig verstehe, haben Sie im Grunde die Antwort gegeben ...
Die fit parametrische Überlebensplattform ermöglicht das Speichern der Quantilformel (aus dem Menü unter dem roten Dreieck). Wenn Sie 0,5 als Parameter wählen, erhalten Sie eine Schätzung, nach wie vielen Zyklen 50 % Ihrer Bevölkerung ausgefallen sind. Das heißt, der Tabelle wird eine neue Spalte hinzugefügt, die in jeder Zeile die vorhergesagte Ausfalllebensdauer von 50 % unter Berücksichtigung der Bedingungen in dieser Zeile enthält.
Sie können dann den Graph Builder verwenden, um die Testdaten gegen das angepasste Ausfallquantil von 0,5 darzustellen, was im Grunde ein beobachtetes vs. vorhergesagtes Diagramm ist (siehe Beispiel). Die gestrichelte Linie ist wieder das 0,5-Prozent-Quantil. Durch Hinzufügen zusätzlicher Zeilen für zB die 0,05- und 0,95-Quantile können Sie ein Konfidenzintervall hinzufügen.
