Comment puis-je générer des tracés réels par rapport aux prévisions à l'aide de la plateforme de survie paramétrique ?Salut tout le monde,
J'utilise JMP pour analyser les données de survie (qui contiennent des données censurées à droite), les données d'endurance à la fatigue pour être exactes.
Ces données ont été générées à l'aide d'une matrice DOE et étudient cinq variables indépendantes.
Ce que je voudrais faire, c'est générer des graphiques réels par rapport aux prévisions avec des intervalles de confiance pour le modèle que JMP propose à partir de la plate-forme de survie paramétrique.
Je suis nouveau sur la plate-forme de survie et je traite des données contenant des données censurées. Auparavant, nous pouvions utiliser la plate-forme de modèles d'ajustement en nous transformant, ce qui nous donnait tout ce dont nous avions besoin. Cependant, je ne vois pas comment faire cela en utilisant la plate-forme de survie paramétrique.
Une autre façon de le faire est d'utiliser la plate-forme de survie paramétrique pour enregistrer les équations pour les valeurs prédites, IC à 5 % et IC à 95 %. Que je pourrais ensuite mettre dans le générateur de graphiques pour créer un joli graphique à mettre dans une présentation.
Toute aide est la bienvenue.
Merci
Re : Comment puis-je générer des tracés réels par rapport aux prédictions à l'aide de la plate-forme de survie paramétrique ?Si j'ai bien compris votre question, vous avez essentiellement fourni la réponse...
La plateforme de survie paramétrique fit permet de sauvegarder la formule quantile (depuis le menu sous le triangle rouge). Si vous choisissez 0,5 comme paramètre, vous obtenez une estimation après combien de cycles 50 % de votre population ont échoué. C'est-à-dire qu'une nouvelle colonne est ajoutée au tableau avec dans chaque ligne la durée de vie prévue de 50 % en fonction des conditions de cette ligne.
Vous pouvez ensuite utiliser le générateur de graphiques pour tracer les données de test par rapport au quantile de défaillance ajusté de 0,5 qui est essentiellement un tracé observé par rapport à prédit (voir l'exemple). La ligne pointillée est à nouveau le quantile de 0,5 %. En ajoutant des lignes supplémentaires pour, par exemple, les quantiles 0,05 et 0,95, vous pouvez ajouter un intervalle de confiance.
