Cómo monitorear una respuesta que depende del tamaño de la unidadHola,
Quiero monitorear un proceso que trata con la porosidad de las unidades. Medimos un solo valor de porosidad para cada unidad (hemos validado que una sola medición está bien, hay controles diarios de la herramienta utilizada para medir la porosidad). Quiero comenzar a mejorar el rendimiento del proceso e identificar las excursiones cuando suceden. El problema al que me enfrento es que los valores de porosidad dependen del tamaño de la muestra. Sobre la base de las últimas dos semanas de datos, tengo un modelo ajustado por Rsq del 90% que explica el rendimiento de la porosidad de la unidad según el tamaño de la unidad (el modelo básico puede mejorarse con términos / factores adicionales). Siguiendo la premisa de que este rendimiento de 2 semanas es una verdadera representación del rendimiento de mi sistema, ¿cómo configuro un gráfico de control basado en la porosidad + las dimensiones de la unidad? Dado que todos los tamaños se fabrican a pedido, no hay una regularidad en el tamaño de las unidades que se procesan, por lo que no puedo contar con muestrear un tamaño específico para actuar como un predictor del proceso. Ejecutaré este análisis utilizando JMP. Estoy perdido en cuanto al tipo de configuración del gráfico de control que debo usar para esta situación en la que la respuesta tiene un objetivo variable en función de varios factores conocidos. Pensando en el futuro: sé que la variación de la porosidad también depende del tamaño. ¿Cómo puedo aprovechar esto en los gráficos de control (por ejemplo, en las últimas 2 semanas, la porosidad en unidades grandes tenía un rango de 0.05, mientras que la porosidad en unidades pequeñas tenía un rango de solo 0.01)?
Re: Cómo monitorear una respuesta que depende del tamaño de la unidadSí, muchas de las técnicas de SPC a corto plazo transforman la medición en una medida relativa, como una desviación. Hay otras transformaciones que funcionan, dependiendo de la medición original y las otras suposiciones.
Obviamente, el SPC a corto plazo asume que la medida después de la transformación, como la desviación, tiene la misma media y varianza, de modo que todas las medidas se pueden recopilar en el mismo gráfico de control. Esa suposición suele ser el aspecto primordial de elegir la transformación apropiada.
Re: Cómo monitorear una respuesta que depende del tamaño de la unidadGracias, voy a leer sobre esto. ¿Estaría esto en la línea de monitoreo de la desviación de los valores entrantes de los valores predichos del modelo para ese tamaño específico? Si es así, ¿qué tan difícil es incorporar la variación de 3sigma dependiente del tamaño del modelo?
Re: Cómo monitorear una respuesta que depende del tamaño de la unidadOlvidé agregar que usar la opción para tratar cada tamaño diferente como una fase funcionará computacionalmente, pero no sé si los límites que se obtienen de esta manera son tan buenos. Nuevamente le sugiero que aprenda más sobre las técnicas de corto plazo para utilizar sus datos de manera más eficiente.
Re: Cómo monitorear una respuesta que depende del tamaño de la unidadEsta situación es un caso de SQC 'a corto plazo'. Existen varias técnicas que normalizan la medida o los límites. En otras palabras, monitorea excursiones en relación con el tamaño en lugar de monitorear la porosidad real directamente. Por ejemplo, podría convertir la porosidad a porosidad por unidad de tamaño y hacer un gráfico de control con este valor y desarrollar límites de control para él.
Le sugiero que busque el término 'corto plazo spc / sqc' para obtener más información sobre los enfoques de normalización. Los gráficos de control JMP pueden funcionar con cualquiera de estas cantidades.
