단위 크기에 따라 달라지는 응답을 모니터링하는 방법여보세요,
단위의 다공성을 다루는 프로세스를 모니터링하고 싶습니다. 우리는 각 단위에 대해 단일 공극률 값을 측정합니다 (단일 측정 값이 유효하다는 것을 확인했습니다. 공극률을 측정하는 데 사용 된 도구에 대한 일일 점검이 있음). 프로세스 성능 트렌드를 시작하고 그들이 발생했을 때 소풍을 확인하고 싶습니다. 내가 직면하고있는 문제는 다공도 값이 표본의 크기에 달려 있다는 것입니다. 지난 몇 주간의 데이터를 바탕으로, 단위 크기 (기본 모델은 추가 용어 / 요소로 개선 될 수 있음)에 따라 단위 다공성 성능을 설명하는 90 % RsqAdjusted 모델을 보유하고 있습니다. 이 2 주간의 성능은 시스템 성능의 진정한 표현이라는 전제하에, 어떻게 다공성과 단위 크기를 바탕으로 컨트롤 차트를 설정합니까? 모든 크기가 순서대로 만들어지기 때문에 처리되는 단위의 크기에는 규칙 성이 없으므로 특정 치수를 샘플링하여 프로세스 예측 자로 간주 할 수는 없습니다. JMP를 사용하여이 분석을 실행합니다. 응답에 다양한 알려진 요인에 따라 다양한 목표가있는 상황에서 어떤 종류의 컨트롤 차트 설정을 사용해야하는지에 관해서는 분실했습니다. 앞으로 다가올 생각 - 나는 다공성의 편차도 크기에 달려 있음을 안다. 어떻게 제어 차트에서이를 활용할 수 있습니까? (예 : 지난 2 주, 큰 단위의 다공성은 0.05 범위 였지만 작은 단위의 다공성은 0.01의 범위를 가졌습니다)?
제목 : Re : 단위 크기에 따라 응답을 모니터링하는 방법그렇습니다. 단기 실행 SPC 기술의 대부분은 측정을 상대적인 측정 (예 : 편차)으로 변환합니다. 원래의 측정 및 다른 가정에 따라 작동하는 다른 변환이 있습니다.
명백히, 단기 SPC는 편차와 같은 변형 후의 측정 값이 동일한 평균 및 분산을 가지므로 모든 측정 값을 동일한 관리도에 수집 할 수 있습니다. 이 가정은 일반적으로 적절한 변환을 선택하는 데있어 과장된 측면입니다.
제목 : Re : 단위 크기에 따라 응답을 모니터링하는 방법고마워, 나는 이것에 대해 읽을 것이다. 이것은 특정 크기에 대한 모델 예측 값으로부터 들어오는 값의 편차를 모니터링하는 선을 따른 것입니까? 그렇다면 크기 의존적 인 3 시그마 변형을 모델로부터 통합하는 것이 얼마나 어렵습니까?
제목 : Re : 단위 크기에 따라 응답을 모니터링하는 방법이 옵션을 사용하여 단계가 계산적으로 작동하는 것처럼 각기 다른 크기를 처리하는 옵션을 사용하는 것을 잊어 버렸지 만이 방법으로 얻는 한계가 그렇게 좋은지는 알 수 없습니다. 다시 한 번 데이터를 가장 효율적으로 사용하기위한 단기 실행 기법에 대해 더 자세히 알아볼 것을 제안합니다.
제목 : Re : 단위 크기에 따라 응답을 모니터링하는 방법이 상황은 '단기 실행'SQC의 경우입니다. 측정 또는 한계를 표준화하는 몇 가지 기술이 있습니다. 즉, 실제 기공률을 직접 모니터링하는 대신 크기에 따른 소풍을 모니터링합니다. 예를 들어, 다공성을 크기 단위당 다공성으로 변환하고이 값으로 관리도를 작성하고 제어 한계를 개발할 수 있습니다.
정규화 접근법에 대해 자세히 알아 보려면 '단기 실행 spc / sqc'라는 용어를 검색하는 것이 좋습니다. JMP 컨트롤 차트는 이러한 수량 중 하나를 사용할 수 있습니다.
