ユニットサイズに応じて応答を監視する方法こんにちは、
ユニットの気孔率を扱うプロセスを監視したい。我々は、各単位について単一の気孔率値を測定する（私たちは、単一の測定値が大丈夫であることを確認した、気孔率を測定するために使用されるツールについての毎日のチェックがある）。私は、プロセスのパフォーマンスの傾向を調べ始め、それが起こったときに遠足を特定したいと思います。私が直面している問題は、気孔率の値がサンプルのサイズに依存するということです。過去数週間のデータに基づいて、私は単位サイズに基づいて単位気孔率性能を説明する90％RsqAdjustedモデルを持っています（基本モデルは、追加の用語/要因で改善することができます）。この2週間のパフォーマンスは私のシステムパフォーマンスを正確に表しているという前提で、気孔率+単位寸法に基づいて管理図をどのように設定すればよいですか？すべてのサイズはオーダーメイドなので、処理される単位のサイズに規則性はありません。そのため、プロセスの予測値として機能する特定のサイズのサンプリングに頼ることはできません。この分析はJMPを使用して実行します。応答がさまざまな既知の要因に基づいて変動するターゲットを持つこのような状況に対してどのような管理図の設定を使用すればよいのか迷っています。先を見越して - 気孔率の変化はサイズにも依存することを私は知っています。管理図でこれをどのように活用できますか（たとえば、過去2週間で、大きいユニットの気孔率は0.05の範囲でしたが、小さいユニットの気孔率は0.01の範囲しかありませんでした）。
再：どのようにユニットサイズに依存する応答を監視するはい、短期のSPC技術の多くは、測定値を偏差などの相対的な測定値に変換します。元の測定と他の仮定に応じて、機能する他の変換があります。
明らかに、短期のSPCは、偏差などの変換後の数値データが同じ平均と分散を持つことを前提としているため、すべての数値データを同じ管理図にまとめることができます。その仮定は通常、適切な変換を選択する際の最も重要な側面です。
再：どのようにユニットサイズに依存する応答を監視するありがとう、これについて読みます。これは、その特定のサイズに対するモデル予測値からの入力値の偏差を監視することに沿っているのでしょうか。もしそうなら、モデルからサイズに依存する3シグマの変動を組み込むことはどれほど難しいのでしょうか。
再：どのようにユニットサイズに依存する応答を監視する私は、相としてそれぞれ異なるサイズを扱うオプションを使って計算的に機能することを付け加えることを忘れていましたが、あなたがこのようにして得られる限界がそれほど良いかどうかわかりません。あなたのデータを最も効率的に使うための短期的なテクニックについてもっと学ぶことを私は再び提案します。
再：どのようにユニットサイズに依存する応答を監視するこの状況は「短期」SQCの場合です。測定や限界を正規化する手法はいくつかあります。言い換えれば、実際の気孔率を直接監視するのではなく、サイズを基準にして偏位を監視します。たとえば、気孔率をサイズ単位あたりの気孔率に変換し、この値を使用して管理図を作成し、それに対する管理限界を作成することができます。
正規化アプローチの詳細については、「短期間のspc / sqc」という用語を検索することをお勧めします。JMP管理図は、これらの数量のいずれでも機能します。
