Comment surveiller une réponse qui dépend de la taille de l'unitéBonjour,
Je veux surveiller un processus traitant de la porosité des unités. Nous mesurons une seule valeur de porosité pour chaque unité (nous avons validé le fait qu'une seule mesure convient, il existe des contrôles quotidiens pour l'outil utilisé pour mesurer la porosité). Je souhaite commencer à analyser les performances du processus et identifier les excursions lorsqu'elles se produisent. Le problème auquel je suis confronté est que les valeurs de porosité dépendent de la taille de l'échantillon. Sur la base des données des dernières semaines, j'ai un modèle RsqAdjusted à 90% qui explique les performances de porosité de l'unité en fonction de la taille de l'unité (le modèle de base peut être amélioré avec des termes / facteurs supplémentaires). Partant du principe que ces performances sur 2 semaines sont une représentation fidèle des performances de mon système, comment puis-je configurer une carte de contrôle basée sur la porosité + les dimensions de l'unité? Étant donné que toutes les tailles sont fabriquées sur commande, il n'y a pas de régularité dans la taille des unités en cours de traitement. Je ne peux donc pas compter sur l'échantillonnage d'une taille spécifique pour servir de prédicteur de processus. Je vais lancer cette analyse en utilisant JMP. Je ne sais plus quel type de configuration de carte de contrôle je devrais utiliser pour cette situation où la réponse a une cible variable en fonction de divers facteurs connus. Réfléchir - Je sais que la variation de la porosité dépend également de la taille. Comment puis-je en tirer parti dans les cartes de contrôle (par exemple, au cours des deux dernières semaines, la porosité sur les grandes unités avait une plage de 0,05, tandis que la porosité sur les petites unités avait une plage de seulement 0,01)?
Re: Comment surveiller une réponse qui dépend de la taille de l'unitéOui, de nombreuses techniques SPC à court terme transforment la mesure en une mesure relative, telle qu’une déviation. Il existe d’autres transformations qui fonctionnent, en fonction de la mesure initiale et des autres hypothèses.
De toute évidence, le RCP à court terme suppose que la mesure après transformation, telle que l’écart, a la même moyenne et la même variance, de sorte que toutes les mesures puissent être rassemblées dans le même graphique de contrôle. Cette hypothèse est généralement l’aspect primordial du choix de la transformation appropriée.
Re: Comment surveiller une réponse qui dépend de la taille de l'unitéMerci, je vais lire à ce sujet. S'agirait-il d'une surveillance de l'écart entre les valeurs entrantes et les valeurs prédites par le modèle pour cette taille spécifique? Dans l'affirmative, est-il difficile d'intégrer la variation 3sigma dépendante de la taille du modèle?
Re: Comment surveiller une réponse qui dépend de la taille de l'unitéJ'ai oublié d'ajouter que l'utilisation de l'option permettant de traiter chaque taille différente comme une phase fonctionnera de manière informatisée, mais je ne sais pas si les limites que vous obtenez de cette manière sont aussi bonnes. Je suggère à nouveau que vous en appreniez plus sur les techniques à court terme pour utiliser vos données plus efficacement.
Re: Comment surveiller une réponse qui dépend de la taille de l'unitéCette situation est un cas de CQS «à court terme». Plusieurs techniques normalisent la mesure ou les limites. En d’autres termes, vous surveillez les excursions par rapport à la taille au lieu de surveiller directement la porosité réelle. Par exemple, vous pouvez convertir la porosité en porosité par unité de taille, créer une carte de contrôle avec cette valeur et définir des limites de contrôle pour cette dernière.
Je vous suggère de rechercher le terme 'spc court / sqc' pour en savoir plus sur les approches de normalisation. Les cartes de contrôle JMP peuvent fonctionner avec n'importe laquelle de ces quantités.
