Efectos continuos versus ordinales en la regresión logística<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Tengo algunos efectos continuos en un problema de regresión logística. ¿Hay alguna razón por la que los resultados de la regresión sean mejores o peores si la variable continua se divide en un pequeño conjunto de variables ordinales? Si se deja como una variable continua, entonces solo debe haber un coeficiente. Por lo tanto, parece que dejarlo como está será mejor, ya que la regresión tiene que estimar un solo coeficiente. ¿Podría haber algún beneficio en dividir la variable continua en un pequeño número de grupos ordinales?
