<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich habe einige kontinuierliche Auswirkungen auf ein Problem der logistischen Regression. Gibt es einen Grund, warum die Regressionsergebnisse besser oder schlechter wären, wenn die kontinuierliche Variable in einen kleinen Satz ordinaler Variablen zusammengefasst wird? Wenn es als kontinuierliche Variable belassen wird, muss es nur einen Koeffizienten geben. Es scheint also, dass es besser sein wird, es so zu lassen, wie es ist, da die Regression nur einen Koeffizienten schätzen muss. Könnte es einen Vorteil haben, die kontinuierliche Variable in eine kleine Anzahl ordinaler Gruppen aufzuteilen?
