Effetti costanti contro quelli ordinali nella regressione logistica<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ho alcuni effetti continui in un problema di regressione logistica. C'è qualche ragione per cui i risultati della regressione sarebbero migliori o peggiori se la variabile continua è racchiusa in un piccolo insieme di variabili ordinali? Se viene lasciato come variabile continua, allora deve esserci un solo coefficiente. Quindi, sembrerebbe che lasciarlo così com'è sarà migliore, dal momento che la regressione deve stimare un solo coefficiente. Potrebbe esserci qualche vantaggio nello scomporre la variabile continua in un piccolo numero di gruppi ordinali?
