Effets continus par rapport aux effets ordinaux dans la régression logistique<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'ai des effets continus dans un problème de régression logistique. Y a-t-il une raison pour laquelle les résultats de la régression seraient meilleurs ou pires si la variable continue était regroupée dans un petit ensemble de variables ordinales? Si elle est laissée comme une variable continue, alors il ne doit y avoir qu'un seul coefficient. Donc, il semblerait que le laisser tel quel sera meilleur, car la régression doit estimer un seul coefficient. Pourrait-il y avoir un avantage à diviser la variable continue en un petit nombre de groupes ordinaux?
