<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />저는 JMP를 사용하여 대학원 심리학 Anova 과정을 가르치고 있으며, 제 학생들에게 아직 이해하지 못하거나 자신을 어떻게 수행해야 하는지를 가르치려고합니다. 누군가가 여기에서 도울 수 있다면, 우리는 모두 감사 할 것입니다. (내 배경은 회귀이며 혼합 된 디자인을 분석하는 방법을 배제하지 못했다. 참고 : JMP에서 혼합 모델 옵션을 사용하여 데이터를 분석하는 방법, 즉 다중 레벨 모델링을 통해 데이터를 분석하는 방법을 배웠습니다.이 방법이 우수하다는 것을 알고 있습니다. 하지만 여전히 Manova 방식을 더 잘 이해하고 싶습니다.)
데이터 파일이 첨부됩니다. 여기에 설명이 있습니다 (실제로는 중요하지 않지만 실제 데이터). 3 개의 값 (A, B, C)을 가진 주제 요소 인 Group (그룹)이 있습니다. 각 피사체는 Within1, Within2 및 Within3의 3 가지 DV로 측정됩니다. (이것은 다른 실험 조건입니다.)
나는 그들에게 계획된 직교 대조를 사용하도록 가르치고 있으며, 나는이 접근 방법을 여기에서도 사용하고 싶다. 그러면 다음과 같은 대조에 관심이 있다고 가정 해 봅시다.
대비 1 (그룹 간) : 대조 A와 B 및 C의 평균 비교
대조 2 (그룹 간) : 대조 B 대 C
콘트라스트 3 (그룹 내) : 콘트라스트 within1 대 within2 및 within3의 평균
콘트라스트 4 (그룹 내) : 콘트라스트 2 내외 2
대비 5 (상호 작용) : 명암 1 * 명암 3
대비 6 (상호 작용) : 명암 1 * 명암 4
명암 7 (상호 작용) : 명암 2 * 명암 3
대비 8 (상호 작용) : 명암 2 * 명암 4
JMP 데이터 파일에서 두 개의 그룹 간 대조를 구성하고 가질 수 있습니다. 그러나 데이터가 넓은 형태이기 때문에 나는 다른 사람들과 똑같이 할 수 없다.
"Fit Model : Manova Personality?"를 사용하여이 분석을 수행하려면 어떻게해야합니까?
