<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Estoy enseñando un curso de psicología para graduados en Anova utilizando JMP, y quiero tratar de enseñar a mis alumnos algo que todavía no entiendo o no sé cómo hacerlo. Si alguien puede ayudar aquí, todos estaríamos agradecidos. (Mi fondo es la regresión, y nunca aprendí a analizar diseños mixtos. Nota: Aprendí cómo analizar los datos utilizando la opción de modelos mixtos en JMP, es decir, a través del modelado multinivel, y entiendo que el enfoque es superior. Pero todavía quiero entender mejor el enfoque de Manova.
Se adjunta el archivo de datos. Aquí está la explicación (datos reales, aunque eso realmente no importa). Hay un factor entre sujetos, grupo, con 3 valores (A, B y C). Cada sujeto se mide en tres DV: Within1, Within2 y Within3. (Estas son diferentes condiciones experimentales.)
Les he estado enseñando a usar los contrastes ortogonales planeados, y también me gustaría usar ese enfoque aquí. Digamos, pues, que me interesan los siguientes contrastes:
Contraste 1 (Entre grupos): Contrastes A versus el promedio de B y C
Contraste 2 (Entre Grupos): Contrastes B versus C
Contraste 3 (dentro de los grupos): Contrastes dentro de 1 frente al promedio de Dentro de 2 y Dentro de 3
Contraste 4 (dentro de los grupos): Contrastes dentro de 2 frente a dentro de 3
Contraste 5 (Interacción): Contraste 1 * Contraste 3
Contraste 6 (Interacción): Contraste 1 * Contraste 4
Contraste 7 (Interacción): Contraste 2 * Contraste 3
Contraste 8 (Interacción): Contraste 2 * Contraste 4
Puedo, y he construido, los dos contrastes Entre Grupos en el archivo de datos JMP. Pero no puedo hacer lo mismo con los demás, porque los datos están en forma amplia.
¿Cómo llevo a cabo este análisis utilizando “Fit Model: Manova Personality?”
