<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Sto insegnando un corso di Anova in psicologia laureata con JMP, e voglio provare a insegnare ai miei studenti qualcosa che ancora non capisco o so fare da solo. Se qualcuno può aiutare qui, saremo tutti grati. (Il mio background è regressione, e non ho mai imparato come analizzare i disegni misti. Nota: ho imparato come analizzare i dati usando l'opzione Modelli misti in JMP, cioè, tramite la modellazione multilivello, e capisco che questo approccio è superiore. Ma voglio ancora capire meglio l'approccio di Manova.)
Il file di dati è allegato. Ecco la spiegazione (dati reali, anche se questo non ha molta importanza). Esiste un fattore tra soggetti, Gruppo, con 3 valori (A, B e C). Ogni soggetto è misurato su tre DV: Within1, Within2 e Within3. (Queste sono condizioni sperimentali diverse).
Ho insegnato loro a usare i contrasti ortogonali pianificati, e mi piacerebbe usare anche questo approccio. Diciamo, quindi, che mi interessano i seguenti contrasti:
Contrasto 1 (tra gruppi): Contrasti A rispetto alla media di B e C
Contrasto 2 (tra gruppi): Contrasti B contro C
Contrasto 3 (All'interno dei gruppi): Contrasti entro 1 rispetto alla media di Within2 e Within3
Contrasto 4 (All'interno dei gruppi): Contrasti tra 2 e Dentro 3
Contrasto 5 (Interazione): Contrasto 1 * Contrasto 3
Contrasto 6 (Interazione): Contrasto 1 * Contrasto 4
Contrasto 7 (Interazione): Contrasto 2 * Contrasto 3
Contrasto 8 (Interazione): Contrasto 2 * Contrasto 4
Posso, e ho, costruito i due contrasti tra i gruppi nel file di dati JMP. Ma non posso fare lo stesso con gli altri, perché i dati sono in forma ampia.
Come conduco questa analisi usando "Fit Model: Manova Personality?"
