<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />私はJMPを使って大学院心理学アノバコースを教えています、そして、私はまだ私にまだ理解していない何かを自分自身にする方法を知っていることを教えるようにしたいです。誰かがここで助けることができれば、私たちは皆感謝するでしょう。（私の経歴は回帰です。私は混合デザインの分析方法を学びませんでした。注：JMPの混合モデルオプションを使用して、つまりマルチレベルモデリングを介してデータを分析する方法を学習しましたが、そのアプローチが優れていることを理解しています。しかし、私はまだManovaのアプローチをもっとよく理解したいのです。）
データファイルが添付されています。これが説明です（実際のデータですが、実際には関係ありません）。3つの値（A、B、およびC）を持つ被験者間因子Groupがあります。各被験者は、3つのDV（範囲内1、範囲内2、範囲内3）で測定されます。（これらは異なる実験条件です。）
私は彼らに計画的な直交コントラストを使うように教えてきました、そして私はここでもそのアプローチを使いたいです。それでは、以下の対比に興味があるとしましょう。
コントラスト1（グループ間）：コントラストAとBおよびCの平均
コントラスト2（グループ間）：コントラストB対C
コントラスト3（グループ内）：1以内のコントラストと、2以内および3以内の平均
コントラスト4（グループ内）：コントラスト2以内と3以内
コントラスト5（相互作用）：コントラスト1 *コントラスト3
コントラスト6（相互作用）：コントラスト1 *コントラスト4
コントラスト7（相互作用）：コントラスト2 *コントラスト3
コントラスト8（相互作用）：コントラスト2 *コントラスト4
JMPデータファイルに2つのグループ間のコントラストを作成できます。しかし、私は他の人たちと同じことをすることはできません、データが広い形式であるので。
「Fit Model：Manova Personality」を使用してこの分析を実行する方法を教えてください。
