<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich unterrichte einen Anova-Kurs für Absolventen der Psychologie mit JMP und möchte meinen Schülern etwas beibringen, das ich noch nicht verstehe oder weiß, wie ich es selbst machen soll. Wenn hier jemand helfen kann, wären wir alle dankbar. (Mein Hintergrund ist Regression, und ich habe nie gelernt, gemischte Designs zu analysieren. Hinweis: Ich habe gelernt, wie man die Daten mit der Option "Gemischte Modelle" in JMP analysiert, z. B. durch Mehrebenenmodellierung. Ich verstehe, dass dieser Ansatz überlegen ist. Aber ich möchte den Manova-Ansatz immer noch besser verstehen.)
Die Datendatei ist angehängt. Hier ist die Erklärung (echte Daten, obwohl das eigentlich keine Rolle spielt). Zwischen den Fächern gibt es einen Faktor mit drei Werten (A, B und C). Jedes Subjekt wird an drei DVs gemessen: Within1, Within2 und Within3. (Dies sind unterschiedliche Versuchsbedingungen.)
Ich habe ihnen beigebracht, geplante orthogonale Kontraste zu verwenden, und ich möchte diesen Ansatz auch hier verwenden. Sagen wir also, dass mich folgende Kontraste interessieren:
Kontrast 1 (zwischen Gruppen): Kontrast A gegenüber dem Durchschnitt von B und C
Kontrast 2 (zwischen Gruppen): Kontrast B gegen C
Kontrast 3 (innerhalb von Gruppen): Kontraste innerhalb von 1 gegenüber dem Durchschnitt von Innern2 und Innern3
Kontrast 4 (innerhalb von Gruppen): Kontraste innerhalb von 2 vs.
Kontrast 5 (Wechselwirkung): Kontrast 1 * Kontrast 3
Kontrast 6 (Wechselwirkung): Kontrast 1 * Kontrast 4
Kontrast 7 (Wechselwirkung): Kontrast 2 * Kontrast 3
Kontrast 8 (Interaktion): Kontrast 2 * Kontrast 4
Ich kann und habe die zwei Zwischengruppen-Kontraste in der JMP-Datendatei erstellt. Aber ich kann nicht dasselbe mit den anderen machen, weil die Daten weit verbreitet sind.
Wie führe ich diese Analyse mit "Fit Model: Manova Personality" aus?
