Hola,
un cliente me señaló algo que creo que son diferentes métodos de cálculo. Pero quiero estar seguro y, por lo tanto, pedir más experiencia a las personas con distribuciones de vida 
En Minitab, la comparación de Weibull y TH Weibull muestra un parámetro de umbral de alrededor de 10.
En JMP para la tabla adjunta, Weibull y TH Weibull son casi iguales y el parámetro de umbral está cerca de cero. 
Si excluyo los valores con Tiempo <9 como se hace en la tabla adjunta usando el indicador de la Columna 4, el parámetro de umbral es aproximadamente 9 cerca de lo que Minitab está haciendo con el conjunto de datos completo. De la documentación tanto en Minitab como en JMP puedo ver que Minitab dice que está estimando el umbral donde puede ocurrir la primera falla, en JMP toma la primera falla y calcula alfa y beta para el resto. ¿Es eso cierto? Entonces, ¿el umbral en JMP es solo el primer fallo real y no la estimación cuando puede ocurrir al observar los datos completos de los fallos? Esto explicaría al menos la diferencia que falta (contra lo esperado) en Weibull y TH Weibull en este caso, ya que hay algunos tiempos de falla bajos.
(Si excluyo los valores de la Columna 4 por debajo de 9, obtengo un parámetro de umbral de aproximadamente 9,5 y difiere de la distribución de Weibull pero no pudo converger, pero la distribución ajustada se parece mucho más a lo que probablemente se esperaría)
Si ese es el caso, ¿es este el enfoque estándar o hacemos algo que es exclusivo de JMP o simplemente otro enfoque?
¡Gracias por tu contribución!
Martín
