こんにちは、
ある顧客から、私は計算方法が違うと思うものがいくつかありました。しかし、私は確かにしたいので、人生の分布を持つより多くの経験のある人に聞いてみましょう:)
Minitabでは、WeibullとTH Weibullの比較で、しきい値パラメータが約10になっています。
添付の表のJMPでは、ワイブルとTHワイブルはほぼ同じで、しきい値パラメータはゼロに近いです。
4列目の指標を使用して添付の表のようにTime <9の値を除外した場合、Minitabがデータセット全体に対して行っている値に近いしきい値パラメーターは約9です。MinitabとJMPの両方のドキュメントから、Minitabは最初の失敗が発生する可能性があるしきい値を推定していると言っていることがわかります。JMPでは最初の失敗を取り、残りのアルファとベータを計算します。本当？では、JMPのしきい値は、実際に発生した最初の障害であり、障害のデータ全体を見て発生する可能性がある場合の見積もりではありませんか。このケースでは、故障時間が短いため、これは少なくともWeibullとTH Weibullに欠けている違い（予想に対して）を説明するものです。
（4列目の値を9未満にして除外すると、しきい値パラメーターは約9,5になり、それはワイブル分布とは異なりますが収束できませんでしたが、近似分布は予想される値に非常に近くなります）。
もしそうであれば、これは標準的なアプローチですか、それともJMPならではの何か他のアプローチをするのでしょうか。
ご意見ありがとうございます。
マーティン
