Ciao,
un cliente mi ha indicato qualcosa che credo siano diversi metodi di calcolo. Ma voglio essere sicuro e quindi chiedere più esperienza alle persone con distribuzioni di vita 
In Minitab il confronto tra Weibull e TH Weibull mostra un parametro di soglia di circa 10.
In JMP per la tabella allegata, Weibull e TH Weibull sono quasi gli stessi e il parametro di soglia vicino allo zero. 
Se escludo i valori con Tempo <9 come eseguito nella tabella allegata utilizzando l'indicatore Colonna 4, il parametro soglia è circa 9 vicino a quello che Minitab sta facendo con l'intero set di dati. Dalla documentazione sia in Minitab che in JMP posso vedere che Minitab dice che sta stimando la soglia in cui potrebbe verificarsi il primo errore, in JMP prende il primo errore e calcola alpha e beta per il resto. È vero? Quindi la soglia in JMP è solo il primo errore effettivo e non la stima quando può accadere guardando tutti i dati dei guasti? Questo almeno spiegherebbe la differenza mancante (rispetto alle aspettative) in Weibull e TH Weibull in questo caso poiché ci sono alcuni tempi di fallimento bassi.
(Se escludo con valori di colonna 4 inferiori a 9 ottengo un parametro di soglia di circa 9,5 e differisce dalla distribuzione di Weibull ma non posso convergere, ma la distribuzione adattata sembra molto più vicina a quello che ci si aspetterebbe probabilmente)
Se questo è il caso, è questo l'approccio standard o facciamo qualcosa che è unico per JMP o solo un altro approccio?
Grazie per il tuo contributo!
balestruccio
