Hallo,
Ein Kunde hat mich auf etwas hingewiesen, von dem ich glaube, dass es unterschiedliche Berechnungsmethoden gibt. Aber ich möchte sicher sein und frage deshalb mehr erfahrene Leute mit Lebensverteilungen 
In Minitab zeigt der Vergleich von Weibull und TH Weibull einen Schwellenwert von etwa 10.
In JMP für die angefügte Tabelle sind Weibull und TH Weibull nahezu gleich und der Schwellenwertparameter ist nahe null. 
Wenn ich Werte mit Time <9 in der angefügten Tabelle mit Spalte 4-Indikator ausschließe, liegt der Schwellenwertparameter bei ungefähr 9, was Minitab mit dem gesamten Dataset entspricht. Aus der Dokumentation sowohl in Minitab als auch in JMP kann ich ersehen, dass Minitab sagt, dass es den Schwellenwert abschätzt, an dem der erste Fehler auftreten kann. In JMP nimmt es den ersten Fehler und berechnet Alpha und Beta für den Rest. Ist das wahr? Der Schwellenwert in JMP ist also nur der erste tatsächlich aufgetretene Fehler und nicht die Schätzung, wann dies beim Betrachten der gesamten Fehlerdaten eintritt. Dies würde zumindest den fehlenden Unterschied (gegen die Erwartungen) bei Weibull und TH Weibull erklären, da in diesem Fall einige geringe Ausfallzeiten auftreten.
(Wenn ich mit Spalte 4 Werte unter 9 ausschließe, erhalte ich einen Schwellenwert von etwa 9,5 und unterscheidet sich von der Weibull-Verteilung, konnte aber nicht konvergieren, aber die angepasste Verteilung sieht viel näher aus, als man es wahrscheinlich erwartet hätte.)
Wenn dies der Fall ist, ist dies der Standardansatz oder machen wir etwas, das für JMP einzigartig ist, oder nur einen anderen Ansatz?
Danke für deinen Beitrag!
Martin
