Salut,
un client m'a indiqué une méthode de calcul différente, selon moi. Mais je veux être sûr et demander donc plus d'expérience aux personnes avec des distributions de vie 
Dans Minitab, la comparaison de Weibull et TH Weibull montre un paramètre de seuil d’environ 10.
Dans JMP pour la table attachée, Weibull et TH Weibull sont presque identiques et le paramètre de seuil est proche de zéro. 
Si j'exclus des valeurs avec Time <9, comme indiqué dans le tableau ci-joint à l'aide de l'indicateur de colonne 4, le paramètre de seuil est d'environ 9 proche de ce que fait Minitab avec l'ensemble du jeu de données. D'après la documentation de Minitab et de JMP, je peux voir que Minitab indique qu'il estime le seuil où le premier échec peut se produire. Dans JMP, il prend le premier échec et calcule alpha et bêta pour le reste. Est-ce vrai? Ainsi, le seuil dans JMP est simplement le premier échec survenu et non l’estimation à laquelle il peut se produire, en examinant l’ensemble des données relatives aux échecs. Cela expliquerait au moins la différence manquante (par rapport aux attentes) entre Weibull et TH Weibull dans ce cas, car les temps de défaillance sont faibles.
(Si j'exclus avec la colonne 4 des valeurs inférieures à 9, j'obtiens un paramètre de seuil d'environ 9,5; il diffère de la distribution de Weibull mais ne peut pas converger, mais la distribution ajustée semble beaucoup plus proche de ce à quoi on pourrait s'attendre.)
Si tel est le cas, s’agit-il d’une approche standard ou devons-nous adopter un comportement propre à JMP ou simplement une autre approche?
Merci pour votre contribution!
Martin
