Estoy diseñando un diseño personalizado para probar los efectos de la concentración y el tiempo de adición de un aditivo en el rendimiento del proceso. Quiero incluir la adición de ninguno de los aditivos en el diseño. ¿Cómo puedo evitar el absurdo de que el momento de la adición sea una variable cuando no se agrega nada? ¿Hay una manera de decirle a JMP que solo haga relevante la variable de tiempo en concentraciones mayores que cero?
Gracias. Mi estrategia actual es diseñar el experimento con ambos factores, pero primero analizar los datos primero con solo concentración para determinar si agregar el aditivo es incluso deseable. Si el análisis muestra eso, entonces agregaría el tiempo y haría el análisis con ambos factores. Sé que esto no es muy elegante y es por eso que publico la pregunta.
Si entiendo su problema, esto se llama un diseño experimental con un grupo de control negativo. Los estudios farmacológicos llaman a los diseños experimentales controlados con placebo, y los experimentos industriales los llaman ensayos "de referencia".
Por lo general, un DOE de 2 factores continuos está interesado en desarrollar un modelo predictivo o encontrar un camino para el objetivo, un rendimiento mejorado (es decir, un ascenso más pronunciado o una exploración de interacción). Sin embargo, un grupo de control negativo se usa con mayor frecuencia como grupo comparativo.
Le sugiero que diseñe su experimento de 2 factores, y cómo "agrega" su control negativo depende de su DOE. Por ejemplo, suponga que tiene un factor de bloqueo, como lote, lote o equipo, en el que ejecutará el experimento en K bloques. Entonces debes agregar tu control negativo con cada bloque. Si está utilizando la replicación, debería haber alguna replicación del control negativo. Y el orden debe ser aleatorio (si es posible).
Dado que no está buscando aditivos en comparación con diferentes concentraciones de aditivos, tenga mucho cuidado al planificar su experimento para que no haya sesgos introducidos por la contaminación o los efectos de acumulación.
Sin más contexto, eso es todo lo que puedo recomendar para diseñar su experimento.
Con respecto a los análisis una vez que los resultados experimentales están disponibles, aquí hay algunas sugerencias:
- Cree un gráfico de variabilidad de los resultados en bruto, el rendimiento frente a los factores de agrupación, la concentración y el momento en que el control negativo tendrá 0 como el nivel para cada factor. Si tiene factores de bloqueo, inclúyalos también como factores de agrupación. Esto le ayudará a buscar valores atípicos u otras anomalías en los datos, y comenzar la comparación del control negativo (0,0) con otros resultados.
- Analizar el factor 2 continuo de experimentos. sin El control negativo: crea el modelo, optimiza etc.
- Luego, si es necesario, compare el rendimiento (promedio) y la estabilidad (si son representantes) del control negativo (línea de base) con las condiciones propuestas / modeladas. A veces, y se utilizará ANOVA, pero a menudo no es necesario,
Puede haber otros en la Comunidad JMP con buenos ejemplos, sugerencias o referencias que tengan sugerencias opuestas o adicionales.
Espero que tu experimento salga bien y aprendas mucho.
