나는 공정의 수율에 첨가제를 첨가 할 때의 농도와 시간의 효과를 시험하기 위해 맞춤 설계를 설계하고있다. 디자인에 첨가제를 전혀 첨가하지 않기를 원합니다. 아무 것도 추가되지 않으면 추가 시점을 변수로하는 부조리를 어떻게 피할 수 있습니까? JMP가 타이밍 변수를 0보다 큰 농도에서만 관련되도록 설정하는 방법이 있습니까?
감사. 현재의 전략은 두 가지 요인 모두를 사용하여 실험을 설계하는 것입니다. 먼저 첨가물을 추가하는 것이 바람직한지 찾기 위해 농도 만있는 데이터를 먼저 분석하십시오. 분석 결과가 표시되면 타이밍을 추가하고 두 요인 모두를 사용하여 분석합니다. 나는 이것이 매우 우아하지 않아서 내가 왜 그 질문을 게시하고 있는지 안다.
네 문제를 이해한다면 네거티브 컨트롤 그룹을 가진 실험 디자인이라고 불린다. 약물 연구는 위약 대조 실험 설계를 요구하며, 산업 실험은이를 "기준선"시험이라고 부릅니다.
2 연속 요인 DOE는 대개 예측 모델을 개발하거나 목표 경로, 개선 된 수확량 (즉, 가장 가파른 상승 또는 상호 작용 탐색)에 관심이 있습니다. 그러나, 네거티브 대조군이 가장 흔히 비교 군으로 사용된다.
2 요소 실험을 디자인하고 네거티브 컨트롤을 "추가하는"방법은 DOE에 따라 다릅니다. 예를 들어 배치 또는 로트 또는 장비와 같이 K 블록에서 실험을 실행하는 차단 요인이 있다고 가정합니다. 그런 다음 각 블록에 음수 컨트롤을 추가해야합니다. 복제를 사용하는 경우 부정적인 제어의 복제가 있어야합니다. 그리고 주문은 무작위 화되어야합니다 (가능한 경우).
당신이 첨가제의 다른 농도 대 다른 농도를보고 있기 때문에, 실험을 계획 할 때 매우 신중해야하므로 오염이나 누적 효과로 인한 편향이 없습니다.
더 많은 컨텍스트가 없으면 실험을 설계 할 때 권장할만한 것입니다.
일단 실험 결과가 나오면 분석에 관해서는 다음과 같이 제안합니다.
- 원시 결과, 수익률 대 그룹화 요인, 집중력 및 타이밍에 대한 가변성 차트를 만듭니다. 여기서 부정적인 컨트롤에는 각 요인의 수준이 0이됩니다. 차단 요인이있는 경우이를 그룹화 요인으로 포함하십시오. 이것은 아웃 라이어 또는 기타 데이터 이상을 찾아 네거티브 컨트롤 (0,0)과 다른 결과를 비교하는 데 도움이됩니다.
- 2 연속 팩터 실험 분석 없이 부정적인 통제 : 모델 생성, 최적화 등.
- 그런 다음, 필요하다면 제안 된 / 모델링 된 조건과 함께 음성 대조군 (기준치)의 수율 (평균)과 안정성 (대표 일 경우)을 비교하십시오. 때로는 ANOVA가 사용되지만 종종 필요하지는 않습니다.
JMP 커뮤니티에는 반대 의견이나 제안 사항이있는 좋은 예, 제안 또는 참조로 다른 사람들이있을 수 있습니다.
나는 당신의 실험이 잘되고 당신이 많이 배우기를 바랍니다.
