Sto progettando un design personalizzato per testare gli effetti della concentrazione e dei tempi di aggiunta di un additivo sulla resa del processo. Voglio includere l'aggiunta di nessun additivo nel design. Come faccio ad aggirare l'assurdità di avere il tempo di aggiunta essere una variabile quando non viene aggiunto nulla? C'è un modo per dire a JMP di rendere la variabile temporale rilevante solo a concentrazioni maggiori di zero?
Grazie. La mia strategia attuale è progettare l'esperimento con entrambi i fattori, ma prima analizziamo i dati con la sola concentrazione per scoprire se aggiungere l'additivo è addirittura desiderabile. Se l'analisi mostra che quindi aggiungerei i tempi e fare l'analisi con entrambi i fattori. So che questo non è molto elegante ed è per questo che posterò la domanda.
Se capisco il tuo problema, questo è chiamato design sperimentale con un gruppo di controllo negativo. Gli studi sui farmaci chiamano quindi i disegni sperimentali controllati con placebo, e gli esperimenti industriali li chiamano studi "di base".
Un DOE a fattore continuo di solito è interessato allo sviluppo di un modello predittivo o alla ricerca di un percorso per l'obiettivo, un miglioramento della resa (ovvero l'ascesa più ripida o l'esplorazione di interazione). Tuttavia, un gruppo di controllo negativo viene utilizzato più spesso come gruppo comparativo.
Ti suggerisco di progettare il tuo esperimento a 2 fattori e il modo in cui "aggiungi" il tuo controllo negativo dipende dal tuo DOE. Ad esempio, supponiamo di avere un fattore di blocco, come lotto o lotto o equipaggiamento, in cui eseguirai l'esperimento sui blocchi K. Quindi dovresti aggiungere il tuo controllo negativo ad ogni blocco. Se si utilizza la replica, dovrebbe esserci qualche replica del controllo negativo. E l'ordine dovrebbe essere casuale (se possibile).
Dal momento che non stai considerando additivo o diverse concentrazioni di additivo, fai molta attenzione nel pianificare il tuo esperimento in modo che non vi siano pregiudizi introdotti da contaminazione o effetti di accumulo.
Senza più contesto, questo è tutto ciò che posso consigliare per progettare il tuo esperimento.
Per quanto riguarda le analisi, una volta disponibili i risultati sperimentali, ecco un paio di suggerimenti:
- Creare un grafico di variabilità dei risultati grezzi, rendimento vs fattori di raggruppamento, concentrazione e tempistica in cui il controllo negativo avrà 0 come livello per ciascun fattore. Se hai fattori di blocco, includi anche quelli come fattori di raggruppamento. Ciò ti aiuterà a cercare valori anomali o altre anomalie dei dati e a iniziare il confronto tra il controllo negativo (0,0) e altri risultati.
- Analizzare l'esperimento con fattore 2-continuo senza il controllo negativo: crea il modello, ottimizza ecc.
- Quindi, se necessario, confrontare la resa (media) e la stabilità (se ripetizioni) del controllo negativo (linea di base) con le condizioni proposte / modellate. A volte, e ANOVA verrà utilizzato, ma spesso non necessario,
Ci potrebbero essere altri nella comunità JMP con buoni esempi, suggerimenti o riferimenti che hanno suggerimenti opposti o aggiuntivi.
Spero che il tuo esperimento funzioni bene e tu impari molto.
