Ich entwerfe ein kundenspezifisches Design, um die Auswirkungen der Konzentration und des Zeitpunkts der Zugabe eines Additivs auf die Ausbeute des Prozesses zu testen. Ich möchte das Additiv nicht in das Design einfügen. Wie kann ich die Absurdität umgehen, dass der Zeitpunkt der Addition eine Variable ist, wenn nichts hinzugefügt wird? Gibt es eine Möglichkeit, JMP anzuweisen, die Timing-Variable nur bei Konzentrationen von mehr als null relevant zu machen?
Vielen Dank. Meine derzeitige Strategie besteht darin, das Experiment mit beiden Faktoren zu gestalten, aber zunächst die Daten mit einer Konzentration zu analysieren, um festzustellen, ob die Zugabe des Zusatzstoffs überhaupt wünschenswert ist. Wenn die Analyse zeigt, würde ich das Timing hinzufügen und die Analyse mit beiden Faktoren durchführen. Ich weiß, dass dies nicht sehr elegant ist, weshalb ich die Frage postiere.
Wenn ich Ihr Problem verstehe, spricht man von einem Versuchsplan mit einer negativen Kontrollgruppe. Arzneimittelstudien nennen dann placebokontrollierte Versuchsanordnungen, und industrielle Experimente bezeichnen sie als "Baseline" -Studien.
Ein DOE mit kontinuierlichem Faktor 2 ist normalerweise daran interessiert, ein Vorhersagemodell zu entwickeln oder einen Weg für das Ziel zu finden, den Ertrag zu verbessern (dh den steilsten Anstieg oder die Interaktionsexploration). Eine negative Kontrollgruppe wird jedoch meistens als Vergleichsgruppe verwendet.
Ich schlage vor, Sie entwerfen Ihr 2-Faktor-Experiment, und wie Sie Ihre negative Kontrolle "hinzufügen", hängt von Ihrem DOE ab. Angenommen, Sie haben einen Blockierungsfaktor wie Charge, Los oder Ausrüstung, bei dem Sie das Experiment mit K-Blöcken durchführen. Dann sollten Sie Ihre Negativkontrolle mit jedem Block hinzufügen. Wenn Sie die Replikation verwenden, sollte die Negativkontrolle etwas repliziert werden. Und die Reihenfolge sollte randomisiert werden (wenn möglich).
Da Sie kein Additiv gegenüber unterschiedlichen Additivkonzentrationen betrachten, Seien Sie sehr vorsichtig bei der Planung Ihres Experiments, damit keine Verzerrung oder Anhäufung entsteht.
Das ist alles, was ich für die Gestaltung Ihres Experiments empfehlen kann.
In Bezug auf Analysen, sobald die experimentellen Ergebnisse verfügbar sind, hier einige Vorschläge:
- Erstellen Sie ein Variabilitätsdiagramm der Rohergebnisse, der Ausbeute, der Gruppierungsfaktoren, der Konzentration und des Zeitpunkts, an dem die Negativkontrolle für jeden Faktor den Wert 0 aufweist. Wenn Sie Blockierungsfaktoren haben, schließen Sie diese auch als Gruppierungsfaktoren ein. Dies hilft Ihnen, nach Ausreißern oder anderen Datenanomalien zu suchen und den Vergleich der Negativkontrolle (0,0) mit anderen Ergebnissen zu beginnen.
- Analysieren Sie das 2-Stufen-Experiment ohne die negative Kontrolle: Modell erstellen, optimieren usw.
- Vergleichen Sie dann ggf. die Ausbeute (Mittelwert) und die Stabilität (bei Wiederholungen) der Negativkontrolle (Basislinie) mit den vorgeschlagenen / modellierten Bedingungen. Manchmal und ANOVA wird verwendet, aber oft nicht notwendig,
Es kann andere in der JMP-Community geben, wo es gute Beispiele, Vorschläge oder Referenzen gibt, die entgegengesetzte oder zusätzliche Vorschläge haben.
Ich hoffe, Ihr Experiment läuft gut und Sie lernen viel.
