Je conçois une conception personnalisée pour tester les effets de la concentration et du moment de l'addition d'un additif sur le rendement du processus. Je veux inclure l'ajout d'aucun additif dans la conception. Comment puis-je éviter l'absurdité d'avoir un moment d'addition variable si rien n'est ajouté? Existe-t-il un moyen de dire à JMP de ne rendre pertinente la variable temporelle que pour des concentrations supérieures à zéro?
Merci. Ma stratégie actuelle consiste à concevoir l'expérience avec les deux facteurs, mais nous devons d'abord analyser les données avec concentration uniquement pour déterminer si l'ajout de l'additif est même souhaitable. Si l’analyse le montre, j’ajouterais le calendrier et ferais l’analyse avec les deux facteurs. Je sais que ce n’est pas très élégant, c’est pourquoi j’affiche la question.
Si je comprends votre problème, cela s'appelle un modèle expérimental avec un groupe de contrôle négatif. Les études sur les médicaments s'appellent ensuite des modèles expérimentaux contrôlés par placebo, et les expériences industrielles les appellent des essais "de base".
Un DOE à facteur continu de 2 est généralement intéressé par le développement d'un modèle prédictif ou la recherche d'une trajectoire pour l'objectif, un rendement amélioré (ie l'ascension la plus raide ou l'exploration par interaction). Cependant, un groupe témoin négatif est le plus souvent utilisé comme groupe de comparaison.
Je vous suggère de concevoir votre expérience à 2 facteurs, et la façon dont vous "ajoutez" votre contrôle négatif dépend de votre DOE. Par exemple, supposons que vous ayez un facteur de blocage, comme un lot, un lot ou un équipement, dans lequel vous exécuterez l’expérience sur K blocs. Ensuite, vous devriez ajouter votre contrôle négatif à chaque bloc. Si vous utilisez la réplication, il devrait y avoir une réplication du contrôle négatif. Et l'ordre devrait être randomisé (si possible).
Puisque vous ne recherchez aucun additif par rapport à différentes concentrations d'additif, Soyez très prudent dans la planification de votre expérience afin d'éviter tout biais dû à la contamination ou à l'accumulation.
Sans plus de contexte, c'est tout ce que je peux recommander pour concevoir votre expérience.
En ce qui concerne les analyses une fois que les résultats expérimentaux sont disponibles, voici quelques suggestions:
- Créez un tableau de variabilité des résultats bruts, des facteurs de rendement par rapport au groupe, de la concentration et du moment où le contrôle négatif aura 0 comme niveau pour chaque facteur. Si vous avez des facteurs de blocage, incluez-les également comme facteurs de regroupement. Cela vous aidera à rechercher des valeurs aberrantes ou d'autres anomalies de données et à démarrer la comparaison du contrôle négatif (0,0) avec d'autres résultats.
- Analyser l'expérience du facteur 2 continu sans pour autant le contrôle négatif: créer le modèle, optimiser, etc.
- Ensuite, si nécessaire, comparez le rendement (moyenne) et la stabilité (si reps) du contrôle négatif (base) aux conditions proposées / modélisées. Parfois, et ANOVA sera utilisé, mais souvent pas nécessaire,
Il se peut que d’autres membres de la communauté JMP aient de bons exemples, suggestions ou références ayant des suggestions opposées ou supplémentaires.
J'espère que votre expérience se passe bien et que vous apprenez beaucoup.
