DOE有兩個因素，其中一個因素在另一個因素的某些值上變得無關緊要我正在設計一種定制設計來測試添加劑的濃度和添加時間對工藝產量的影響。 我想在設計中不添加任何添加劑。 當沒有添加任何內容時，如何解決添加時間變量的荒謬性？有沒有辦法告訴JMP只在大於零的濃度下使時序變量相關？
回复：DOE有兩個因素，其中一個因素在另一個因素的某些值上變得無關緊要謝謝。 我目前的策略是用兩個因素設計實驗，但首先僅用濃度分析數據，以確定是否甚至需要添加添加劑。 如果分析顯示那麼我會添加時間並用兩個因素進行分析。 我知道這不是很優雅，這就是我提出這個問題的原因。
回复：DOE有兩個因素，其中一個因素在另一個因素的某些值上變得無關緊要在嘗試不存在某些東西的實驗時，我會一直敦促陽離子。在這些情況下，您的連續變量變為分類（是/否）。如果您考慮實驗預算，您可能希望採取兩步法。首先使用像分數階乘這樣的廉價設計來確定添加劑有多少益處。其次調查時間（和/或數量）。這種方法假設您對合理的添加時間有一些先驗知識。回复：DOE有兩個因素，其中一個因素在另一個因素的某些值上變得無關緊要如果我理解你的問題，這被稱為帶有陰性對照組的實驗設計。藥物研究稱為安慰劑對照實驗設計，工業實驗稱其為“基線”試驗。
2連續因子DOE通常對開發預測模型或尋找目標路徑，提高產量（即最陡上升或相互作用探索）感興趣。 然而，陰性對照組最常用作比較組。
我建議你設計你的雙因素實驗，以及你如何“添加”你的陰性對照取決於你的DOE。例如，假設您有阻塞因子，例如批次或批次或設備，您將在K塊上運行實驗。然後你應該為每個塊添加你的陰性對照。 如果您正在使用複制，則應該對陰性對照進行一些複製。 訂單應該是隨機的（如果可能的話）。
既然你沒有看到添加劑與不同濃度的添加劑，在計劃實驗時要非常小心，以免污染或累積效應引起偏差。
沒有更多的上下文，這就是我可以推薦的用於設計實驗的所有內容。
關於分析一旦獲得實驗結果，這裡有幾個建議：
- 創建原始結果，產量與分組因子，濃度和時間的可變性圖表，其中陰性對照將具有0作為每個因子的水平。 如果您有阻止因素，請將這些因素包括在內。這將幫助您查找異常值或其他數據異常，並開始比較陰性對照（0,0）與其他結果。
- 分析2連續因子實驗無否定控制：創建模型，優化等
- 然後，如果需要，將陰性對照（基線）的產量（平均值）和穩定性（如果重複）與建議/建模條件進行比較。有時會使用ANOVA，但通常不需要，
JMP社區中可能還有其他人提供了反對或建議的好例子，建議或參考。
我希望你的實驗順利，你學到了很多東西。
