如何為具有適當錯誤分佈的比例數據設置混合模型？大家好，
我非常感謝有關分析一組比例數據的建議，其中我想包括隨機和固定因素。
這些數據來自果蠅實驗。3種“社會”處理中的每一種都應用於3個獨立的果蠅種群，總共有9個種群。然後對9個群體中的每個群體中的個體果蠅施用高或低的飲食處理。將這些果蠅中的每一隻放在一個單獨的小瓶中並與後代進行競爭。這些實驗雄性所生育的後代有紅眼，而沒有被它們出生的後代有白眼，紅色和白色眼睛的後代總數在小瓶中不同。
我想知道這些蒼蠅所生育的後代的比例是否因社會治療，飲食治療或它們之間的相互作用而不同。我建立了一個模型，其中包含飲食的固定因素（有兩個級別），社會治療（三個級別），以及通過治療相互作用的飲食。該模型還具有嵌套在社會治療中的人口隨機效應。作為響應變量，在小瓶內有紅眼的後代的比例，由小瓶內的後代的總數加權。
在運行模型時，殘差不是正態分佈的。我應用了arcsin-square root轉換，這有助於，但殘差仍未正常分佈。一種選擇是應用logit變換，這確實使殘差正常分佈。
但是，我想知道更好的方法是使用具有與數據匹配的指定錯誤分佈的廣義線性模型。我想這可能是一個logit鏈接功能。我非常感謝有關這方面的建議;特別是關於這是否比在線性模型中使用logit變換更好，如何為GLM選擇錯誤分佈以及如何使用JMP設置模型。
非常感謝！
仁
Re：如何為具有適當錯誤分佈的比例數據設置混合模型？是的，JMP無法為具有隨機效應的二項式響應擬合模型。
Re：如何為具有適當錯誤分佈的比例數據設置混合模型？謝謝你。我認為人口是一種隨機效應，因為我對每個種群的估計都不感興趣，如果我再次進行實驗，我會建立新的果蠅種群。你會另有建議嗎？
另外，看起來我誤解了你對如何設置模型的建議。我為紅色和白色值設置了一列，並為另一列設置了計數，這樣每個男性都有兩行，一行有紅色，另一行有白色。通過這種設置，我需要鏈接與每個男性相關聯的兩行，以及模型中包含的個體。是否有不同的方式來設置它而不包括個人？
更一般地說，隨機因素是否適用於這種模型？
Re：如何為具有適當錯誤分佈的比例數據設置混合模型？我在你的研究中沒有看到隨機效應。性是固定的效果。人口是固定的影響。單個主題是殘差，不需要明確輸入為隨機效果。
Re：如何為具有適當錯誤分佈的比例數據設置混合模型？非常感謝這個建議。
我已經設置了這個，每個男性有兩排，紅色和白色的後代數量。
在嘗試運行模型時，我遇到了GLM不允許隨機效應的困難。
我有個體男性和人口的兩個隨機效應。如果我將它們變成固定效果，模型就會失去測試我感興趣的固定效果的自由度。
有關如何處理這個問題的任何想法？
再次感謝。
Re：如何為具有適當錯誤分佈的比例數據設置混合模型？您可以使用帶有logit鏈接功能的模型的二項分佈。但是，您可以使用響應列而不是比例紅色和白色值和另一列，其中包含所有條件的計數。將具有計數的列分配給Freq分析角色。
