在版本 13.1.0 中報告儀表 R&R 時，可以使用以下報告。 當我打開幫助時，下面沒有指定指南的 % Gauge R&R 編號。
儀表 R&R 報告示例
筆記：要生成簡化的儀表 R&R 報告，請選擇文件 > 首選項 > 平台 > 變異圖>減少規格 RR 報告。
在此示例中，“變化”列中的值是按以下值縮放的方差分量之和的平方根k （本例中為 6）。
可接受的測量偏差百分比
< 10% | 出色的 |
11% 至 20% | 足夠的 |
21% 至 30% | 勉強可以接受 |
> 30% | 不可接受的 |
請注意以下事項：
•如果您提供了公差區間在輸入/驗證儀表 R&R 規格窗口中，公差百分比列出現在儀表 R&R 報告中。 此列的計算方式為 100*（變化/容差）。 也精度與公差比率顯示在報告底部。 這比率表示由於儀表變異性而損失的公差或能力區間的比例。
•如果您提供了歷史西格瑪在輸入/驗證儀表 R&R 規格窗口中， ％ 過程列出現在儀表 R&R 報告中。 該列定義如下：100*(變異/(K*歷史西格瑪))。
•不同類別數 (NDC) 定義為 (1.41*(PV/RR))，向下舍入到最接近的整數。
以下是我的結果。 如果我使用 3.4% Gauge R&R，那麼我相信我的 MSA 非常出色。
但如果我查看 0.81 的精度與公差比，我的 MSA 並不好，因為我會將其解讀為 81%。上述指南中使用的正確數字是哪個？
儀表 R&R（複製為文本）
測量源變化 (6*StdDev) 公差的 %，即 6*sqrt
重複性(EV) 0.0779517 77.95 設備變異V(以內)
再現性 (AV) 0.0221650 22.17 評估員變異 V（技術員）
技術員 0.0221650 22.17 V（技術員）
儀表 R&R (RR) 0.0810417 81.04 測量偏差 V（內）+ V（技術人員）
零件變型 (PV) 2.3527216 2352.7 零件變型 V（零件 SN）
總變異 (TV) 2.3541170 2354.1 總變異 V(內部) + V(技術人員) + V(SN 部分)
6k
3.44255 % 儀表 R&R = 100*(RR/TV)
0.03445 零件精度偏差 = RR/PV
40 不同類別的數量 = 1.41(PV/RR)
0.1 公差 = USL-LSL
0.81042 精度/公差比 = RR/(USL-LSL)
使用最後一列“零件 SN”作為零件。
儀表 R&R 的方差分量
組成部分 Var 組成部分 佔總數的百分比
儀表 R&R 0.00018244 0.12
重複性 0.00016879 0.11
重現性 0.00001365 0.0089
零件間 0.15375831 99.88 +++++++++
為了補充拜倫的建議，請閱讀惠勒和利戴的書《評估測量過程》。
親愛的@卡羅爾杰克遜,
我也想向您介紹我的朋友唐納德·惠勒。 （我把他當作朋友，他可能不知道我是誰）。
我可以按照他的說法重述這個問題，或者直接將論文貼在這裡： https://www.spcpress.com/pdf/DJW189.pdf
遵循 JMP 嚴格遵循的 AIAG 程序的比例並不是真正的比例。 因此，有可能同時獲得良好的、邊際的和可接受的結果。
我強烈建議閱讀鏈接中的論文；然而，一旦你理解了這個問題，你就無法不知道它，所以閱讀它可能會危及你的幸福。
此致，
拜倫
