분산에 대한 프로세스 입력의 효과를 모델링하기 위해 JMP에서 DOE를 사용하려면 어떻게해야합니까?인사말 JMP 커뮤니티,
나의 "빠른"질문은 입력과 분산 출력 간의 관계를 모델링하는 데 사용되는 JMP에서 DOE를 설계하고 분석하는 방법에 대한 정보를 찾는 것입니다.
일반적인 실험 설계는 프로세스의 평균 출력을 모델링하여 중요한 입력 (판별 설계)을 결정하고 가능하면 효과 (계량 서핑 모델)를 계량화하는 데 사용됩니다. 모델 요소가 각 실행에 대해 측정 된 여러 관측치로부터 생성 된 분산 용어와 어떻게 관련되는지 모델링 할 수 있어야한다는 필요성이 커지고 있습니다. 샘플링 분포는 표준 편차가 전형적으로 정규 분포 (수단에 사용됨) 대신 카이 제곱을 따르기 때문에 다릅니다. 실험의 목표는 일반적으로 효과를 계량화하고 모델을 최적화하여 실행 범위 내에서의 분산을 최소화 할 수 있기 때문에 설계가 자원 집약적 일 가능성이 높습니다. 나는 비선형 DOE가 갈 수있는 방법일지도 모르고, 더 많은 정보와 예제를 어디에서 찾을 수 있는지에 대한 조언을 듣고 싶다.
Re : JMP에서 DOE를 사용하여 프로세스 입력이 분산에 미치는 영향을 모델링하는 방법Phil 감사합니다.
적은 수의 요소에 대해서도 필요한 실행은 복제 요구 사항 때문에 사소하지 않을 것으로 기대합니다. 몇 가지 시범 디자인을 함께 제공하기 위해 제공된 링크를 활용할 것입니다.
Re : JMP에서 DOE를 사용하여 프로세스 입력이 분산에 미치는 영향을 모델링하는 방법시작하기에 좋은 장소 여야합니다.
http://www.jmp.com/support/help/Loglinear_Variance_Models.shtml
" 노트 : 견적은 많은 잘 설계되고 잘 맞는 데이터를 필요로합니다. 당신은 당신이 의미하는 것보다 분산에 맞는 더 많은 데이터가 필요합니다. "
문안 인사,
필
