分散に対するプロセス入力の影響をモデル化するためにJMPでDOEを使用する方法ご挨拶JMPコミュニティ、
私の「素早い」質問は、入力と分散出力間の関係をモデル化するために使用されるJMPでDOEを設計および分析する方法に関する情報を見つけることです。
典型的な実験計画法は、有意な入力を決定するためのプロセスのための平均出力をモデル化し（スクリーニング計画）そしておそらく影響を定量化するために使用される（応答サーフェンスモデル）。実行ごとに測定された複数の観測値から作成された分散項にモデル因子がどのように関連しているかをモデル化できるようにする必要性が高まっています。標準偏差が正規分布ではなくカイ2乗に従うため、サンプリング分布は異なります（平均に使用されます）。実験の目的は通常、効果を定量化し、実行内の分散を最小限に抑えるためにモデルを最適化することができるようにすることであるため、設計はリソース集約型となる可能性があります。私は非線形DOEが進むべき道であるかもしれないと思います、そして私はどこでより多くの情報とどんな例を見つけるかについてのどんなヒントにでも興味があります。
プロセス入力が分散に与える影響をモデル化するためにJMPでDOEをどのように使用しますかPhilありがとうございます。
私は、少数の要因でさえ必要とされる実行が、複製の必要性のために自明ではないことを期待します。試用デザインをまとめるために提供されているリンクを利用します。
プロセス入力が分散に与える影響をモデル化するためにJMPでDOEをどのように使用しますかここから始めるのが良いでしょう。
http://www.jmp.com/support/help/Loglinear_Variance_Models.shtml
「 注意： 見積もりでは、適切に設計された、適切なデータを数多く必要としています。あなたが意味するよりあなたはより多くのデータを分散に合わせるために必要とします。」
よろしく、
フィル
