滑らかな生存曲線<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは、みんな、
私はいくつかのデータについて生存分析をやろうとしています。いくつかのオンラインチュートリアルを通して私はそれをすることを学びました、しかしデフォルトでJMPは「切り刻まれた」またはエイリアスされた生存曲線を与えます、ロジスティック回帰に似た滑らかな生存曲線を得る方法はありますか？
ありがとう。
マイク。
再：滑らかな生存曲線JMPのLife Distributionプラットフォームを使用して、分布を生存/失敗データに合わせることができます。 それはあなたが打ち切られた（または打ち切られていない）データに多くのパラメトリック分布を当てはめることを可能にするでしょう。 利用可能な分布は、特に対数正規、ワイブル、正規、ロジスティック、指数などです。
再：滑らかな生存曲線あなたはKM曲線について話していますか？ノンパラメトリックモデルであるため、これはKM曲線の予想される外観です。
滑らかな曲線が必要な場合は、回帰を使用して平均値に近似をプロットすることができますが、JMPでそれを実行する方法はわかりません。
