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Glatte Überlebenskurve<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Hallo zusammen,

Ich versuche, für einige Daten eine Überlebensanalyse durchzuführen. Durch wenige Online-Tutorials habe ich es gelernt, aber standardmäßig gibt JMP eine "gehackte" oder Alias-Überlebenskurve an. Gibt es eine Möglichkeit, eine glatte Überlebenskurve zu erhalten, die der logistischen Regression ähnelt?

Vielen Dank.

Mike.

Re: Glatte Überlebenskurve

Sie können eine Verteilung mithilfe der Life-Distribution-Plattform in JMP an Ihre Überlebens- / Fehlerdaten anpassen.  Sie können damit viele parametrische Verteilungen an zensierte (oder unzensierte) Daten anpassen.  Zu den verfügbaren Distributionen gehören unter anderem Lognormal, Weibull, Normal, Logistic, Exponential.

Re: Glatte Überlebenskurve

Sprichst du von der KM-Kurve? Dies ist das erwartete Aussehen einer KM-Kurve, da es sich um ein nicht parametrisches Modell handelt.

Sie könnten eine Regression verwenden und dann den angepassten Mittelwert darstellen, wenn Sie eine glatte Kurve wünschen, aber ich habe keine Ahnung, wie Sie dies in JMP tun sollen.