JMP Features corresponding SAS VARMAX procedureDear All,
One of our customer is using SAS and he wants to convert SAS program to JMP. He is analyzing some marketing data that is related commercial effect to sales. For more details, he is building a model which is called Marketing Mix Model that is evaluating the effects of several campaign commercial cost to increase sales. Marketing Mix Model is measuring the sales increment after executing commercial costs, and the increment of sales varies from 5 weeks to 12 weeks .
He is using SAS VARMAX procedure to analyze these data.
As I searched in our community, there's no feature corresponding SAS VARMAX procedure. But I wish there will be similar features to implement this analysis.
Is there any recommendation or comments?
And one more thing, is there any plan to add this feature upcoming JMP version? It will be helpful to announce to our customer.
Thanks in advance.
DaeYun
Re : JMP SAS VARMAX 프로 시저 관련 기능아마도 가장 가까운 것은 타임 시리즈 플랫폼에서 '전달 함수'를 시도하는 것일 것입니다. 다음을 참조하십시오.
NamesDefaultToHere(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Time Series/SeriesJ.jmp");
dt << runScript("Time Series");
이것은 그 문제에 충분하거나 충분하지 않을 수도 있습니다. 그렇지 않다면 SAS 통합을 사용할 수 있습니다 (질문에서 가정했거나하지 않을 수도 있음). R 및 (아마도) Python과의 통합.
Re : JMP SAS VARMAX 프로 시저 관련 기능이것은 귀하의 질문과 관련이 있습니다 : https://community.jmp.com/t5/JMP-SE-Discussions/econometrics-VARMAX/mp/10879
VARMAX는 계량 경제학 및 관련 재무 수학에서 많이 사용됩니다. 금융 산업은 JMP의 핵심 시장이 아니기 때문에 SAS 영역과 JSL을 통해 액세스 할 수있는 R 또는 Python 루틴이 있기 때문에이 영역에 투자 할 것입니다.
(참고 : 귀하의 마케팅 믹스 모델은 상업 마케팅 분석 소프트웨어에 사용됩니다. 멀리 나는 그 모형에는 2 개의 중요한 불리한 점이 또한 있다는 것을 알고있다. 그들은 단기 매출에 초점을 맞추기 위해 장기적인 지분 형성 활동 (브랜드 효과)을 과소 평가하는 경향이 있습니다. 그리고 미디어 믹스가있는 경우 월간 잡지와 같이 장기간 추가하는 것과 비교하여 TV 추가와 같은 단기 활동에 편향됩니다.
Re : JMP SAS VARMAX 프로 시저 관련 기능지난 주 미국 디스커버리 서밋에서 들었던 것을 나눌뿐입니다. JMP는 JMP15에 시계열 플랫폼을 추가하여 분석 및 예측 다 변수 시계열. 그것은 아니 VARMAX와 동일합니다. JMP에서 초기 개발 단계에있는 것처럼 JMP에서 어떻게 작동하는지 보지 못했습니다.
Re: JMP Features corresponding SAS VARMAX procedureThanks Ian.
I have met with our customer and talked each other to find solution of changing from SAS to JMP.
I will find the way with your recommendation.
Thanks again.