적외선 분광법 및 크로마토그래피에 대한 기능 데이터 적용적외선 분광법 및 크로마토그래피에서 Functional Data Explorer를 사용하는 것에 대해 문의가 있습니다.예제 파형이 아래에 붙여넣어져 있고 고객이 데이터 테이블을 보내도록 하려고 합니다.응용 프로그램은 이를 DOE의 응답으로 사용하는 것입니다.적외선 분광법의 경우 특정 파수에서 피크의 존재가 흥미롭습니다.크로마토그래피의 경우 특정 시점(x축은 시간)의 곡선 아래 영역이 흥미롭습니다.x축을 정렬하고 기본 응답을 빼는 것에 대한 논의도 있었습니다.
https://www2.chemistry.msu.edu/faculty/reusch/virttxtjml/spectrpy/infrared/infrared.htm
https://www.researchgate.net/figure/High-performance-liquid-chromatography-HPLC-chromatograms-of-the-flavonoids-in-CN30_fig1_281614653
Re: 적외선 분광법 및 크로마토그래피에 대한 기능 데이터 신청헤이 마틴,
귀하의 제안 P-Splines는 내가 FDE를 사용하여 연주해 온 것입니다.나는 아직 FT를 시도하지 않았지만 그것이 스플라인 피팅보다 더 나을지 회의적입니다....적어도 스펙트럼 데이터의 경우.잘 작동하는 것으로 보이는 한 가지는 데이터를 쌓는 대신 행을 함수로 사용하는 것입니다.저는 NIR 및 Mass Spec 데이터인 Rows as Functions 및 P-Splines를 사용하여 좋은 결과를 얻었습니다.NMR 데이터에 약간의 어려움이 있었지만 새로운 것을 시도하기 위해 해당 데이터를 다시 방문해야 합니다.
하지만 궁극적으로 PLS 또는 Gen Reg를 사용하여 예측 모델을 맞추고 Gen Reg에서 스캐닝 Elastic Net을 사용하여 연속 및 이항 응답 데이터 모두에 대해 PLS 모델과 동등하거나 더 나은 정말 좋은 예측 모델을 찾습니다.
Re: 적외선 분광법 및 크로마토그래피에 대한 기능 데이터 신청저는 JMP Development가 최근 이와 같은 데이터를 가지고 고객들과 좋은 논의를 했다고 생각합니다. 따라서 그들은 스펙트럼 및 크로마토그래피 데이터(및 XRD와 같은 유사 데이터)가 지금처럼 FDE에 어려운 이유를 잘 이해하고 있습니다. 그들이 새로운 응용 프로그램과 JMP Pro의 새로운 사용자에게 이를 개방할 수 있는 솔루션을 찾을 수 있기를 바랍니다!
Re: 적외선 분광법 및 크로마토그래피에 대한 기능 데이터 신청이미 오래 전에:
Phil/Mike/Bill의 의견을 덧붙이자면: 이러한 종류의 데이터는 FDE 표준 매듭에 맞추기 어려울 것입니다. 푸리에(한 쪽에서 과도하게 스윙할 수 있음)를 시도하거나 피크 변화 주변에 매듭을 더 가깝게 조정하는 P-스플라인을 시도하고 싶을 것입니다. 이렇게 하면 스무딩 효과를 제거하는 데 도움이 됩니다. 종종 이것은 중요하지 않지만 피크의 다른 위치(hight, auc, ...)에 관심이 있는 경우 중요해질 수 있습니다.
지진파 및 신호 처리 고객과의 과거 작업에서 소음을 필터링하는 것이 중요했지만 FDE에는 여전히 우수한 필터링 기술이 부족했습니다. 이것은 내가 믿는 데이터 처리에 많은 도움이 될 것입니다.
그러나 나는 그것을 시도하고 당신이 (현재) 얼마나 잘할 수 있는지 볼 것입니다. 나는 비선형 및 커브 핏 플랫폼을 좋아하지만 그들이 괜찮은 일을 할 것이라고 확신하지는 않습니다.
Re: 적외선 분광법 및 크로마토그래피에 대한 기능 데이터 신청고객과의 경험으로 볼 때 IR 스펙트럼과 크로마토그래피는 FDE의 유용한 응용 프로그램입니다. GSK는 FDE를 사용하여 크로마토그래피 방법을 최적화하는 방법에 대해 몇 번 발표했습니다(프레젠테이션을 공유할 수는 없었지만). FTIR 스펙트럼을 보고 있는 다른 고객이 있습니다.
두 경우 모두 전체 스펙트럼/크로마토그램을 보지 않았습니다. 관심 있는 특정 지역/봉우리에 초점을 맞춥니다.
위의 예는 나에게 약간 "바쁘게" 보이며 FDE가 어려움을 겪을 수 있다고 생각합니다. 그러나 실제로는 상황에 따라 달라집니다. 즉, 함수 간 변동의 특성이 무엇인지, 데이터에서 무엇을 찾고자 하는지입니다.
기준선을 빼는 것은 이러한 상황에서 일반적인 데이터 준비입니다. 현재 FDE에서 이 작업을 수행할 수 있는 쉬운 방법은 없지만 추가될 예정입니다.
곡선 아래 영역에 도움이 될 수 있는 FDE 요약 통계 중 하나로 Root Integrated Function Square를 살펴보십시오.Re: 적외선 분광법 및 크로마토그래피에 대한 기능 데이터 신청여기요!
어쩌면 다른 관점에서 @Bill_Worley . PLS 책의 NIR 데이터는 FDE와 정말 잘 작동하는 IR 스펙트럼의 좋은 예입니다. 스펙트럼 피크가 더 날카로워지면 정말 좋은 트레이스를 수행하는 능력이 떨어집니다. 이 함수는 위쪽/아래쪽 스파이크 비트를 반올림하려고 시도합니다. 일부 XRD 스펙트럼, Mass Spec 및 NMR에서 이 문제가 발생했습니다. 즉, 추적에서 여전히 좋은 정보를 많이 얻을 수 있습니다(스펙트럼에서 활성 영역 식별 등... Pete의 Discovery Talk 참조...). 또한 이 주제를 처음 접하는 사람들이 해당 PLS에 대해 머리를 감싸는 것이 훨씬 더 쉽다는 것을 알게 되었습니다. 나는 PLS가 그들의 머리 위로 넘어가는 FDE로 견인력을 얻을 수 있었습니다.
크로마토그래피, 특히 AUC 계산의 경우 비선형 또는 적합 곡선(IMO)을 사용하는 것이 좋습니다. 그러나 FDE를 사용하여 Bill이 언급한 노이즈 문제를 해결할 수 있습니다. 일종의 데이터 정리 단계입니다.
최상의,
중Re: 적외선 분광법 및 크로마토그래피에 대한 기능 데이터 신청하이드,
표시되는 IR 스펙트럼은 순수한 화합물에 대한 것입니다.순수한 화합물을 보고 있는 경우 보정 곡선을 개발할 수 있습니다.PLS는 과거에 스펙트럼 데이터와 함께 매우 효과적으로 사용되었습니다.PLS 책이 있는 경우 가스의 옥탄가 결정에 대한 훌륭한 설명이 있습니다.즉, Pete Hersh는 Discovery에서 FDE의 NIR 데이터로 작업하는 예를 보여주었고 이에 대해 그에게 연락할 수 있습니다.
크로마토그래피의 경우 시점은 특정 화합물의 용출 시간입니다.다른 로트의 곡선을 비교하고 싶지 않은 한 FDE가 정답인지 확신할 수 없지만 전에는 틀렸습니다.일반적으로 언급한 크로마토그래피에도 많은 기준 잡음이 있습니다.고객으로부터 일부 데이터를 받으면 기꺼이 이 작업을 수행할 수 있습니다.
최상의,
청구서
