ビッグドゥー<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは、
顧客は、ハイスループット技術と96ウェルプレートを使用して非常に大きな実験を作成したいと考えています。
彼らは20の連続的な要因と3レベルのカテゴリカルを持っています。彼らはRSMモデルをテストしたいと思います。3枚以上のプレートをブロックしたいので、合計288回実行します。
カスタムデザインでは、数分の処理時間でデザインを作成できます。
理想的には、顧客はまた、カテゴリファクタのレベルのうちの１つに対して、特定の連続的なファクタがそれらの低い設定にしかならないように制約を含めることを望む。カスタムデザインはこれが好きではありません。あなたがカテゴリカルとこれらの連続的な要因の間の相互作用を取り除いたとしても。
私は顧客にこれらの制約がどれほど重要かを尋ねる必要があります。
何かご意見は？
それ以外にも、JMPが苦労しても驚かないように、顧客にカスタムデザインに提示している課題の規模の印象を与えることは有用です。
ありがとう、
フィル
再：Big DoEこんにちはクリス、
正しい。制約は重要です。したがって、カスタムデザイン。
実行回数を最小限に抑えることは重要ではありません。彼らはたくさんのランをする余裕があります。
ありがとう、
フィル
再：Big DoEそれは安心です！ありがとう、ジェフ。TBH、私はテクニカルサポートトラックからの結果を思い出すことができなかったと思います。
しかし、私は顧客が2つのDiscoveryサミットでBradとRyanと話したことを思い出します。私が覚えていることから、カスタムデザインは解決策を見つけるのに苦労していることが認められました。繰り返しますが、いくつかの回避策が提案されている可能性がありますが、それでも未解決の問題であると私は思います。
フィル
再：Big DoEフィルは覚えている必要はありません。追跡システムとその検索ツールテッサ忘れないで。
これが彼の曲です、＃ 7611649845： 制約付きのカスタム設計がRSMモデルに収束しない 。
再：Big DoE3年後、DSDとの家族性が高まりました。この場合のDSDは、どの要因がアクティブであるかを見分けるのに理にかなっているでしょう。カスタムデザインを行う主な理由は、その制約が原因です。正しいですか？
再：Big DoEこんにちはPhil、それは10年前のような気がしますね;）あなたはまだ2015年末にサポートがあなたに言ったことを覚えていますか？再：Big DoEありがとう、マーク。
はい、そのアプローチを説明している非常に興味深いDiscoveryの論文を見ました。
しかしこの場合、完全なランダム化は可能です。TECANによるシステムです。
テクニカルサポートから有用な回答が得られ、オフィスに戻ったら共有することができます。
ありがとう、
フィル
私のiPhoneから送信された
再：Big DoEブロック以外にも、分割プロット設計を検討することができます。ランは完全にランダム化されていないため、プレート上の行と列は推定値の相関関係につながると思います。HTTが、実際には、列、行、またはプレートに関係なく、本質的に完全なランダム化を可能にするのであれば、私の懸念を無視してください。
再：Big DoEこんにちはマーティン、
はい、完全に同意します。そして、実際には、それが彼らがHTS技術を持つ前に彼らが取っていたであろうアプローチです。
昨日の彼らとの会話から、彼らの態度は次のように思われます：なぜ妥協？何百もの実行を簡単に実行できるので、最初からRSM設計に取り掛かる必要があります。そこで彼らは、この目的を満たす実験を作りたいのです。そして彼らの期待は、カスタムデザインが彼らにこれを可能にするべきであるということです。
彼らは私の回避策に満足していました。それはbuffer = phosphateの時に因子レベルを低くするためにカラム式を使うことでした。しかし、彼らはまだ回避策を使用する必要がないことを好むでしょう。これらの設定におけるこのような制約は明らかに一般的です。
もう少し遊んでみると、制約やブロックを含めてもうまくいかないことがわかりました。カスタムデザインは同時に両方を処理することができないようです。だから私たちは後でそれをブロックすることができます。このように多数の実行と少数のブロックの場合、ブロックへのランダムな割り当ては問題ないでしょう。しかし、必要であれば、他の要素を共変量として使用してカスタムデザインでブロックすることを検討できます。
制約の1つを追加して、デザインを作成しました。ランダムスタート数とデザイン検索時間を増やしました。どれが望ましい効果をもたらしたのかわからない（混乱した要因！）。このDoEを作成する能力に影響を与える要因を理解するには、おそらくDoEを作成する必要があります。
再：Big DoEこんにちはPhil、
私は専門家になることから遠ざかっていますが、私の頭に浮かんだのは単なる考えです。
彼らは本当に20 + 1の要素がすべて有効になると思いますか？最も潜在的な効果を特定するために最初に小さい主効果モデルを作成し、次にRSMモデルを作成することは意味がありませんか。では、最初のデザインを2番目のデザインで補強しますか
私が言ったように、ただの考えです。
マーティン。
再：Big DoEはい、その中に200を超える相互作用効果があるとモデルフィッティングが難しくなる可能性があります。私は彼らがどのように結果を分析することを期待していたかについて尋ねるつもりはなかったので、それは良い点です。おそらく彼らはただ最良のものを選ぶでしょう。しかし、それらはQbDの上で大きいので、システムを理解することは重要です。
ありがとう、
フィル
再：Big DoEPhil：これについて考えると、Generalized RegressionプラットフォームのModel Specificationウィンドウに効果を追加すると、応答速度がかなり遅くなることを私の記憶のどこかで思い出しているようです。それとも多分私は誤解している？あなたが探している非常に多くの効果で、モデルの数と関連する罰金など 自分のコンピューターの仕事を本当に大変にして遅くしますか？たぶん私はこれを正しく覚えていません、しかしそれは上の私の2番目の考えのための問題かもしれません？たぶんBrady Bradyまたは他の誰かがコメントすることができますか？
再：Big DoE私の間違い 主な効果と2次式の場合は40、連続2 fiの場合は190、カテゴリ別の2 fiが250の場合はさらに20 推定できるが、私は力について興味があるだろう。
私のiPhoneから送信された
再：Big DoEこんにちはピーター、
それはうまくいくでしょう。私は彼らがただ一つの大きな実験ですべてをカバーできることを望んでいたと思います。
実験は定式化の問題です。3レベルのカテゴリカルは、3種類のバッファを表します。彼らは、これらの緩衝液のうちの1つが特定の塩ではうまくいかないことを知っています。リン酸緩衝剤は二価の塩に結合して不溶性塩を形成しますが、これは悪いことです。
それで彼らはリン酸塩が存在しそしてこれらの塩が存在する組み合わせを除外したいと思う。存在し得る４つの二価塩の濃度を表す４つの要因がある。それらは、緩衝液＝リン酸塩であるときはいつでも、これらの要因がそれらの最低レベル（無視できる濃度）であることを必要とするであろう。
だから私はそれがこのバッファのために別の実験を作成することがより理にかなっているかもしれないことに同意する。
または、制約なしで大きなデザインを作成してから、buffer = phosphateの場合は手動で2価の塩濃度を低く設定します。エレガントな解決策ではありません。
再：Big DoE私の思い出は彼らが独立して井戸を埋めることができるということです。私はそれを確認します。
再：Big DoEこんにちはドン、
2FIの数を計算するのは[k（k-1）] / 2だと思います。したがって、20個の連続係数=（20 * 19）/ 2 = 160です。次に、3レベルのカテゴリカルを持つ2つの2FIがあります（それぞれ推定するにはさらに2つのパラメータが必要です）。さらに主な効果と二次式。
288回の実行ですべて推定できると思います。そしてJMPは同意するようです。しかし、それはたくさんのパラメータです！
ありがとう、
フィル
再：Big DoEPhil：いくつか考えます。
1。いくつかの効果は制約のために計り知れないように思えるので、顧客はすべての効果がその実験の文脈の中で推定可能であるかもしれないより小さな実験に単一の実験を分割することを望みますか？これは、カテゴリカル要因と連続要因に対する制約の性質によっても可能ですか。ちょっとした考え。
2。もしあなたが私が上で提案したことをすることができたら、それからそれは再び一つの大きな実験にすべての実験を併合すること、そしてそれからGeneralized Regressionプラットホームのような何かが活発な効果を見つける手助けをすることができるか？本質的には、単一の大きな実験は、収集された偶然の経験的結果に似たものになり、あなたの焦点は、単に有用なまたは有益なモデルを見つけることです。
再：Big DoE20の連続要因と3レベルのカテゴリカルは380 2 fiのために作ります。主な効果と二次式のための40以上の実行。それはどのように3枚の皿に収まるのでしょうか？また、井戸は通常独立しているわけではありませんが、別々に埋める技術を使用している可能性があります。
私のiPhoneから送信された
