因子範囲が変更されたDOEの増強
こんにちは、
製薬会社の顧客は、デザインを拡張するときに最適な係数範囲を変更する方法を尋ねました。分析によって、わずかに異なる領域で見なければならないというヒントが得られたため、これが必要になることがあります。以下の画像が示すように、この異なる領域はシフトまたは拡大することができます。
ベストプラクティスや世話をするべきものはありますか。
私はあなたが競売ダイアログで範囲を変えることができることを知っていますが、力への可能な効果についてはわかりません。簡単な例から、大きな問題は見られませんでしたが、確かめたいと思います。
あなたの考えをありがとう
マーティン
変更された因子範囲を持つDOEを補強するみんなに同意する @markbailey 示唆している。もう一つ考えを投げかけることができますか？2回目以降のデザインでは、最初のデザインから1つか2つの治療の組み合わせを貧しい人の複製の形として投入するのでしょうか。私が時々見ていることの一つは、「ああ、私たちは古いものを全部使い切ってから最初のデザインでは使われなかった新しい素材の袋を持っている」ということです。その新しいバッグが実質的に同一ではない場合はどうなりますか？これは、「最初の実験」から「2番目の実験」への平均の何らかのオフセットまたは応答の分散があるかどうかを確認するための戦いの機会を与えます。そして、測定システムの「最初の実験」から「2番目の実験」への潜在的な変化についてはどうでしょうか。校正、新オペレータなど 2回目の実験は濁ります。
変更された因子範囲を持つDOEを補強する1つ目は、実験の最初のラウンドの後に、シフトしても範囲が狭まる傾向があることです。「私は良いスタッフがどこにいるか知っています！」しないでください。そのような変化は間違いなく見積もりと力を妥協するでしょう。あなたは特にこの考慮について言及しませんでした、しかし、私はそれを指摘したかったほど他の状況でそれをしばしば遭遇します。
より広い因子範囲は、非線形効果がありそうであることを意味します。新しいモデルでは必ず2次項を考慮してください。
実験の第2段階で力がどれほど重要かはわかりません。確かにそれはあるかもしれませんが、予測はこの時点でより重要であるかもしれません。プロファイルとして、またデザインスペースの一部として予測の分散に注意を払います。
最初の実験で予測がより重要になった場合は、最適性基準を変更することを検討してください。
