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DOEs mit geänderten Faktorbereichen erweitern

 

 

Hallo,

 

Ein Pharma-Kunde fragte, wie man die besten Faktorbereiche beim Erweitern eines Designs ändern kann. Dies ist manchmal notwendig, da die Analyse den Hinweis lieferte, dass Sie in eine etwas andere Region schauen sollten. Diese andere Region kann verschoben oder vergrößert werden, wie die folgenden Bilder zeigen.

 

Gibt es Best Practices oder Dinge, auf die man achten sollte?

 

Ich weiß, dass Sie die Bereiche im Augentation-Dialog ändern können, aber nicht sicher sind, welche Auswirkungen dies auf die Stromversorgung haben kann. An einem einfachen Beispiel habe ich kein großes Problem gesehen, möchte aber sicher sein.

 

Danke für deine Gedanken,

Martin

Betreff: Augmentation von DOEs mit geänderten Faktorbereichen

Ich stimme allen zu @ Markbailey schlägt vor. Kann ich noch einen Gedanken einwerfen? Vielleicht im zweiten nachfolgenden Entwurf eine oder zwei Behandlungskombinationen aus dem ersten Entwurf als eine Form der Nachahmung eines armen Menschen? Eine Sache, die ich manchmal sehe, ist: "Oh, wir haben eine neue Tasche mit Materialien, die im ersten Entwurf nicht verwendet wurden, da wir all das alte Zeug verwendet haben." Was ist, wenn diese neue Tasche NICHT materiell identisch ist? Dies würde Ihnen eine große Chance geben, zu sehen, ob es eine Art Versatz im Durchschnitt oder in der Abweichung der Antwort vom ersten Experiment zum zweiten Experiment gibt. Und wie sieht es mit dem Potenzial des Messsystems aus, vom ersten Experiment zum zweiten Experiment. Kalibrierungen, neue Bediener usw. kann das zweite Experiment schlammig machen.

Betreff: Augmentation von DOEs mit geänderten Faktorbereichen

Zum einen sehe ich eine Tendenz, den Bereich zu verkleinern, selbst wenn er nach der ersten Experimentierrunde verschoben wird. "Ich weiß wo das gute Zeug ist!" Tu es nicht. Diese Änderung wird auf jeden Fall die Schätzung und Leistungsfähigkeit beeinträchtigen. Sie haben diese Überlegung nicht ausdrücklich erwähnt, aber ich stoße in anderen Situationen so oft auf sie, dass ich darauf hinweisen wollte.

 

Ein breiterer Faktorbereich bedeutet, dass nichtlineare Effekte wahrscheinlich sind. Achten Sie darauf, im neuen Modell quadratische Terme zu berücksichtigen.

 

Ich bin mir nicht sicher, wie wichtig Macht in einer zweiten Experimentierstufe ist. Es könnte sicher sein, aber die Vorhersage könnte an diesem Punkt wichtiger sein. Achten Sie auf die Vorhersagevarianz als Profil und als Bruchteil des Designbereichs.

 

Ändern Sie das Optimalitätskriterium, wenn die Vorhersage jetzt wichtiger ist als im ersten Experiment.