Ciao,
un cliente ha chiesto un DOE sensoriale. Concreto, ha due domande:
1. La creazione di un progetto con diciamo 5 fattori numerici discreti a tre livelli per stimare gli effetti di interazione principale e 2 fattori richiede 6 sessioni minime e 27 raccomandate. Dato che ci sono 12 partecipanti, le 16 sessioni dovrebbero essere sufficienti per una buona varianza. Ha chiesto come eseguire questa replica, la mia risposta è di copiare incolla il disegno 12 volte nella tabella dei dati risultante. Qualsiasi altra idea (avere 12 colonne aggiunte per i relatori e poi impilare il tavolo è un altro pensiero che ho avuto). Alla fine vuole controllare la potenza del design replicato (ho suggerito di valutare il design, quindi non sono sicuro di quanto sia accurato per una tale configurazione). Qualunque via più diretta?
2. Se vanno con 16 corse, ma una corsa vorrebbero scambiare con un prodotto di mercato con impostazioni speciali per i cinque fattori. Come possono regolare il progetto per avere la massima potenza, ma scambiare una delle corse con la corsa data? Posso pensare di creare la tabella e controllare manualmente la potenza per ciascuno dei diversi disegni risultanti, ma questo è ingombrante. Qualche idea?
Grazie,
balestruccio
Alcuni pensieri su cose da considerare.
Al punto # 1, per il design potevano eseguire 16 corse per ciascuno dei 12 partecipanti. Questo è un totale di 192 corse. Perché non creare un progetto per 192 esecuzioni con un blocco casuale della dimensione 16? Ciò fornirebbe il numero corretto di esecuzioni, ma ciò significa che non tutti i panelisti vedranno la stessa identica combinazione di trattamenti, ma potrebbe non essere una cosa negativa. Dopo tutto, il design non sarà bilanciato e semplicemente ripetendo le stesse 16 esecuzioni, stimerai alcune interazioni (e forse alcuni effetti principali) meglio di altri. Lasciando che il Custom Designer scelga le combinazioni dovrebbe dare una potenza complessiva migliore e più uniforme per ciascuna delle interazioni. Quando si tratta di montare il modello, se ciascun panelista è considerato "equivalente" come uno strumento analitico, è possibile rimuovere l'effetto di blocco casuale. Se, tuttavia, i relatori sono autorizzati ad avere un effetto casuale, si rimuoverà quella fonte nota di variabilità da un panelista all'altro.
Il punto 2 è più complicato.
Per il punto 2, ciascun panelista deve vedere il prodotto del mercato con impostazioni speciali? Presumo che lo facciano. In quello scenario, userei un approccio simile. Creerei il disegno con 180 esecuzioni, panelist un blocco casuale di dimensione 15. Quindi aggiungerei manualmente la corsa extra del prodotto di mercato per ciascun partecipante. Il modo più semplice per farlo secondo me sarebbe quello di mettere il prodotto del mercato in una tabella separata e unirsi a loro. Potresti quindi valutare l'intero progetto. Non garantisce la massima potenza utilizzando questo approccio, ma il prodotto di mercato è una combinazione di trattamento separata, quindi non fa comunque parte del design.
Idealmente mi piacerebbe creare il tavolo con i prodotti del mercato e aumentarlo, ma non riesco a ottenere un blocco casuale in tale aumento.
