JMP 또는 Pro에서이 테스트를 수행 할 수 있는지 여부는 아무도 모릅니다 ... 고객이 물었다. 화이트 테스트 - 위키 백과
SPSS 웹 사이트에서 다음과 비슷한 절차를 찾았습니다. 순서
팀 생각은 어때?
엠
Amgen에있을 때, 나는 Breusch-Pagan의 짧은 대본을 썼다. 그것이 어떤 용도의 것이라면, 여기에 당신이 간다 :
tbl = Current Data Table();
cDlog = Column Dialog(
rCol = Col List("Residual", Max Col(1)),
pCol = Col List("Predicted Value", Max Col(1))
);
residCol = Column(cDlog["rCol"]);
predCol = Column(cDlog["pCol"]);
tbl << Fit Y by X(
Y(residCol),
X(predCol),
Fit Line({Save Residuals})
);
Column(tbl,N Col(tbl)) << Set Name("BP Resids");
bpResidCol = Column(tbl,N Col(tbl));
n = N Row(tbl);
zVec = predCol << Get as matrix;
eVec = (:BP Resids << Get as matrix);
e2Vec = eVec^2;
iVec = J(n,1,1);
zVec = iVec || zVec;
uProd = (e2Vec-Mean(e2Vec)*iVec);
eSqr = eVec`*eVec/n;
outVal = Summation(i=1,N Row(),
(residCol[i]^2 - eSqr)^2
);
e2Var = outVal/n;
bp = (uProd`*zVec*Inverse(zVec`*zVec)*zVec`*uProd)/e2Var;
pVal = 1-Chi Square Distribution(bp,2);
Show(bp,pVal)이것은 직선 성 및 바이어스를 볼 때 포함하는 유용한 테스트입니다.
테스트 방법의 선형 범위에 걸친 반복적 인 측정 방법 연구에서, 종종 변수가 입력 변수의 크기에 비례합니다. 이 테스트를 통해 나는 "범위를 통한 이분 산성이 중요한가?"라고 대답 할 수 있다고 생각합니다.
알고있는 것이 좋습니다.
불행히도 JMP Pro는 화이트 이산 - 분산 표준 오차를 가지고 있지 않습니다. JMP는 White 테스트와 MacKinnon 및 White Estimators를 모두 구현하는 것이 좋습니다.
