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不均一性のホワイトテスト

私達がJMPかProでこのテストを実行できるかどうか誰でも知っています... 顧客から依頼されました。ホワイトテスト - Wikipedia

 

私はSPSSのWebサイトで同様のことをするための手順に関する記事を見つけました。手順

 

チームの意見は？

 

M 

不均一性のホワイトテスト

ドン - あなたは揺れ動きます！

Thx ^ 9、

B

不均一性のホワイトテスト

私がAmgenにいたとき、私はBreusch-Paganのために短い脚本を書きました。それがどんな用途でもあるならば、ここにあなたは行きます：

 

tbl = Current Data Table();

cDlog = Column Dialog(
 rCol = Col List("Residual", Max Col(1)),
 pCol = Col List("Predicted Value", Max Col(1))
 
);
residCol = Column(cDlog["rCol"]);
predCol  = Column(cDlog["pCol"]);

tbl << Fit Y by X(
 Y(residCol),
 X(predCol),
 Fit Line({Save Residuals})
);
Column(tbl,N Col(tbl)) << Set Name("BP Resids");
bpResidCol = Column(tbl,N Col(tbl));

n     = N Row(tbl);
zVec  = predCol << Get as matrix;
eVec  = (:BP Resids << Get as matrix);
e2Vec = eVec^2;
iVec  = J(n,1,1);
zVec  = iVec || zVec;

uProd = (e2Vec-Mean(e2Vec)*iVec);

eSqr = eVec`*eVec/n;
outVal = Summation(i=1,N Row(),
 (residCol[i]^2 - eSqr)^2
);
e2Var = outVal/n;
bp    = (uProd`*zVec*Inverse(zVec`*zVec)*zVec`*uProd)/e2Var;
pVal  = 1-Chi Square Distribution(bp,2);
Show(bp,pVal)

不均一性のホワイトテスト

これは、直線性とバイアスを調べるときに含めると便利なテストです。

試験方法の線形範囲にわたる反復測定試験では、変動はしばしば入力変数の大きさに比例します。このテストで私は答えることができたと思います、「範囲にわたる異分散性は重要ですか？」 

 

それは知っておくとよいでしょう。

不均一性のホワイトテスト追加コメント：私はこのディスカッションを見つけました https://community.jmp.com/t5/Discussions/Test-for-homo-heteroscedacity-in-JMP/mp/7737#M7731 。彼が説明しているのは、SPSSの記事に書かれていることです。しかし、テストが棄却された場合（これはかなり頻繁に発生します）、人々は異分散性が一致した標準誤差を報告することを望みます。不均一性のホワイトテスト

残念ながら、JMP Proはそれを持っていないか、Whiteの異分散性の一貫した標準エラーを持っていません。JMPはWhiteテストとMacKinnon and White Estimatorの両方を実装することを強くお勧めします。