Test bianco per eteroscedasticitàQualcuno sa se possiamo fare questo test in JMP o Pro ... è stato chiesto da un cliente. Test bianco - Wikipedia
Ho trovato un articolo sul sito web di SPSS per una procedura per qualcosa di simile: Procedura
Pensieri dal team?
M
Re: White Test for HeteroscedasticityDon - Tu rock!
Thx ^ 9,
B
Re: White Test for HeteroscedasticityQuando ero ad Amgen, ho scritto una sceneggiatura per Breusch-Pagan. Se è di qualche utilità, ecco qui:
tbl = Current Data Table();
cDlog = Column Dialog(
rCol = Col List("Residual", Max Col(1)),
pCol = Col List("Predicted Value", Max Col(1))
);
residCol = Column(cDlog["rCol"]);
predCol = Column(cDlog["pCol"]);
tbl << Fit Y by X(
Y(residCol),
X(predCol),
Fit Line({Save Residuals})
);
Column(tbl,N Col(tbl)) << Set Name("BP Resids");
bpResidCol = Column(tbl,N Col(tbl));
n = N Row(tbl);
zVec = predCol << Get as matrix;
eVec = (:BP Resids << Get as matrix);
e2Vec = eVec^2;
iVec = J(n,1,1);
zVec = iVec || zVec;
uProd = (e2Vec-Mean(e2Vec)*iVec);
eSqr = eVec`*eVec/n;
outVal = Summation(i=1,N Row(),
(residCol[i]^2 - eSqr)^2
);
e2Var = outVal/n;
bp = (uProd`*zVec*Inverse(zVec`*zVec)*zVec`*uProd)/e2Var;
pVal = 1-Chi Square Distribution(bp,2);
Show(bp,pVal)Re: White Test for Heteroscedasticityquesto sarebbe un test utile da includere quando si osservano linearità e bias.
In uno studio di misure ripetute lungo l'intervallo lineare di un metodo di prova, spesso la variazione è proporzionale alla grandezza della variabile di input. Con questo test penso di poter rispondere, "L'eterodepressità nel range è significativa?"
Sarebbe una buona cosa sapere.
Re: White Test for HeteroscedasticityUlteriori commenti: ho appena trovato questa discussione https://community.jmp.com/t5/Discussions/Test-for-homo-heteroscedacity-in-JMP/mp/7737#M7731 . Quello che descrive è ciò che è affermato nell'articolo SPSS. Tuttavia, se il test viene rifiutato, il che è abbastanza frequente, le persone vorranno che siano riportati gli errori standard coerenti alla eterodiscedricità.Re: White Test for HeteroscedasticitySfortunatamente JMP Pro non ce l'ha o gli errori standard coerenti di eteroschedasticità del bianco. Consiglio vivamente che JMP implementa sia il test bianco che gli estimatori di MacKinnon e bianco.