<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao,
Sto cercando di eseguire una regressione logistica con misure ripetute ma non riesco a trovare il modo di farlo in JMP.
Ho provato ad usare la personalità della Logistica nominale nella finestra di dialogo Fit Model, ma non supporta effetti casuali (sto usando JMP 10.0).
Ho anche visto in questo forum un suggerimento per l'utilizzo dell'opzione Categoriale nel menu Modellazione, ma i miei dati hanno variabili indipendenti continue.
I miei dati provengono da un esperimento in cui ogni soggetto ha partecipato a due condizioni: nella prima, ricevendo un farmaco e in secondo luogo, ricevendo un placebo. Sotto ogni condizione il soggetto ha eseguito un compito, risultando in 3 misure continue. Quindi per ogni argomento, in ogni condizione ho 3 punteggi.
Mi piacerebbe vedere se posso discriminare il farmaco dal placebo sulla base dei 3 punteggi.
Se ho capito bene, quello che devo fare è una regressione logistica con Trattamento come il DV e i 3 punteggi come IV (continui). Avrei anche bisogno di spiegare il fatto che ogni soggetto è stato misurato due volte.
Sto analizzando correttamente la situazione?
Qualche idea su come questo possa essere fatto con JMP?
