<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Salut,
J'essaie de faire une régression logistique avec des mesures répétées, mais je n'arrive pas à trouver le moyen de le faire dans JMP.
J'ai essayé d'utiliser la personnalité Nominal Logistic dans la boîte de dialogue Ajuster le modèle, mais cela ne prend pas en charge les effets aléatoires (j'utilise JMP 10.0).
J'ai également vu dans ce forum une suggestion pour utiliser l'option Catégorique dans le menu Modélisation, mais mes données ont des variables indépendantes continues.
Mes données proviennent d'une expérience dans laquelle chaque sujet a participé à deux conditions: dans la première, recevoir un médicament et, deuxièmement, recevoir un placebo. Sous chaque condition, le sujet a effectué une tâche, résultant en 3 mesures continues. Donc, pour chaque sujet, dans chaque condition, j'ai 3 scores.
J'aimerais voir si je peux distinguer le médicament du placebo en fonction des 3 scores.
Si je comprends bien, il me faut une régression logistique avec Traitement en tant que DV et les 3 scores en IV (en continu). Je devrais aussi tenir compte du fait que chaque sujet a été mesuré deux fois.
Est-ce que j'analyse correctement la situation?
Des idées sur la façon dont cela peut être fait avec JMP?
