medicionesPara el grupo de pacientes con cáncer, se midió la cantidad de metástasis antes y después del tratamiento.
El carácter de los cambios (menos metástasis o más metástasis después del tratamiento ) es una evaluación de la efectividad del tratamiento.
Qué tipo de estadística. análisis de conducta?
Re: medidas¡Gracias por la cuidadosa consideración de los datos!
Re: medidas pareadasComo Cameron ya ha señalado, un par natural simple (antes-después) sería un enfoque natural. Lo único que me molesta (aparte de la falta de tiempo) es que la cantidad de metástasis disminuyó en todos los pacientes, excepto en los 2 que murieron. Por lo tanto, puede haber otro análisis relevante: un modelo de clasificación en cuanto a si el tratamiento causa la muerte. Pero su muestra es demasiado pequeña y no creo que haya suficiente información para decir si ese es el caso (¿hay algún tipo de grupo de control?). Según los datos que tiene, el tratamiento reduce la cantidad de metástasis, excepto cuando el paciente muere.
Re: medidasEntiendo bien las notas sobre elementos adicionales del modelo (en particular, el tiempo). ¡Gracias!
Re: Mediciones repetidas¿No hay una variable de tiempo faltante en estos datos? No estoy seguro de cuán significativo es medir el número de metástasis sin registrar cuándo se toman las mediciones. ¿Se tomaron todos al mismo tiempo después del tratamiento? Dado que dos pacientes murieron, me parece que hay al menos alguna variación de tiempo en los datos (así como cierta censura). Entonces, si bien el enfoque de pares emparejados puede ofrecerle una estimación aproximada de si el tratamiento reduce o no las metástasis, no estoy seguro de que las mediciones precisas sean significativas sin saber más sobre el momento de las mediciones.
Re: medidas Cameron, mi profunda gratitud por tu acercamiento.
"¿Están estos pacientes listados en algún tipo de orden de tiempo?" ¡No!
Re: Mediciones repetidasParejas emparejadas es lo primero en lo que pensaría, pero necesito verificar los supuestos apropiados. Si traza la diferencia (antes-después) contra el recuento anterior, obtendrá esto:
La buena noticia es que, sea cual sea este tratamiento, parece reducir el número de metástasis. Sin embargo, el hecho de que el efecto del tratamiento es también una función de cuán malo es el caso del paciente de antemano, debe tenerlo en cuenta en la prueba / modelo.
En los datos de formato ancho, agregue una columna que calcule la diferencia. Esta es tu respuesta. Luego, ajuste una línea de regresión a las diferencias por el recuento anterior. Descubrirá que el término de pendiente es 0.357, lo que significa que por cada metástasis preexistente adicional, el tratamiento reducirá en promedio 0.357 más mestástasis. Ver el guión adjunto.
Mi única preocupación con este enfoque es la trama de la independencia. ¿Están estos pacientes listados en algún tipo de orden de tiempo? Si es así, podría haber un problema allí, especialmente porque los últimos 2 pacientes son los que tienen un aumento de metástasis.
Re: medidasGracias jim intentaré
Re: Mediciones repetidasUsando su formato ancho, echa un vistazo
Analizar ==> Modelado especializado ==> Pares emparejados
