misurazioniPer un gruppo di pazienti oncologici ha misurato il numero di metastasi prima e dopo il trattamento.
Il carattere dei cambiamenti (meno metastasi o più metastasi dopo il trattamento ) è una valutazione dell'efficacia del trattamento.
Che tipo di stat. condotta di analisi?
Re: misureGrazie per l'attenta considerazione dei dati!
Re: misure accoppiateCome Cameron ha già sottolineato, una semplice coppia abbinata (prima-dopo) sarebbe un approccio naturale. L'unica cosa (a parte la mancanza di tempistiche) che mi dà fastidio è che il numero di metastasi è diminuito per tutti i pazienti tranne i 2 che sono morti. Quindi, ci può essere un'altra analisi rilevante - un modello di classificazione sul fatto che il trattamento causi la morte. Ma il tuo campione è troppo piccolo e non credo che ci siano abbastanza informazioni per dire se questo è il caso (c'è qualche tipo di gruppo di controllo?). Dai dati che hai, risulta che il trattamento riduce il numero di metastasi, tranne quando il paziente muore.
Re: misureCapisco bene le note sugli elementi aggiuntivi del modello (in particolare, il tempo). Grazie!
Re: misure ripetuteNon c'è una variabile temporale mancante in questi dati? Non sono sicuro di quanto sia significativo misurare il numero di metastasi senza registrare quando vengono effettuate le misurazioni. Sono stati tutti prelevati nello stesso momento dopo il trattamento? Dato che due pazienti sono deceduti, mi sembra che ci siano almeno alcune variazioni temporali nei dati (così come alcune censure). Quindi, mentre le coppie abbinate si avvicinano possono darti una stima approssimativa se il trattamento riduce o meno le metastasi, non sono sicuro che le misurazioni precise siano significative senza sapere di più sul tempo delle misurazioni.
Re: misure Cameron, la mia profonda gratitudine per il tuo approccio.
"Questi pazienti sono elencati in qualsiasi ordine temporale?" No!
Re: misure ripetuteMatched Pair è la prima cosa che vorrei pensare, ma io ho bisogno di verificare le ipotesi appropriate. Se si traccia la differenza (prima-dopo) rispetto al conteggio precedente, si ottiene questo:
La buona notizia è che, qualunque sia il trattamento, sembra di certo ridurre il numero di metastasi. Tuttavia, il fatto che l'effetto del trattamento dipenda anche da quanto grave sia il caso del paziente, è necessario tenerne conto nel test / modello.
Nei dati di formato ampio, aggiungi una colonna che calcoli la differenza. Questa è la tua risposta. Quindi, adattare una linea di regressione alle differenze per il conteggio precedente. Scoprirai che la pendenza è 0,357, il che significa che per ogni ulteriore metastasi preesistente, il trattamento ridurrà in media lo 0,357 più mestastasi. Vedi lo script allegato.
La mia unica preoccupazione per questo approccio è la trama dell'indipendenza. Questi pazienti sono elencati in qualsiasi tipo di ordine temporale? Se è così, ci potrebbe essere un problema lì, soprattutto perché gli ultimi 2 pazienti sono quelli con metastasi aumentate.
Re: misureGrazie Jim! cercherò
Re: misure ripetuteUsando il tuo ampio formato, dai un'occhiata
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