行IDに調整された分布こんにちは、私はこのフォーラムで私の答えを見つけることができませんでした - おそらくそれはあまりにも単純です：
データテーブルがあるとしましょう。
人の性の死亡率
A F 0
B M 0
A F 1
配布を選択したときに、次のような問題が発生します。
A人は女性で2回、死亡で1回です。（Bは男性で生存しているとみなされます）
しかし正しいです：
女性1人、男性1人、死亡1人
a）どのようにしてjmpでこれをアトリビュートすることができますか（私は体重または頻度で試しましたが、うまくいきませんでした）。
b）死亡率の原因となっていることを確認するにはどうすればよいですか。
ありがとう、マーク
再分配は行IDに調整されましたJimとMarkに感謝します。
再分配は行IDに調整されました表示されたデータテーブルはしばしば「トランザクションデータテーブル」と呼ばれます。 これは一般的なデータテーブル構造であり、経時的なコスト、または外科的訪問コストと非示唆的なコストなど、必要となる可能性があるレポートを生成するために非常にうまく使用できます。 しかし、それは現在の患者の状態を調べるための適切なデータテーブル構造ではありません。これは、最初のエントリで必要な単純なレポートです。
このようなレポートを生成するには、サマリーデータテーブルを生成する必要があります。 Markは、Tabulate Platformを使用してこれを行うための1つの可能な方法を示しました。サマリーテーブルを作成することをお勧めします。これにより、各患者の現在のステータスのテーブルと、各患者のサマリーデータが表示されます。 これはJMPのサマリープラットフォームを使用して簡単に実行できます。
それであなたの取引データテーブルがあなたがあなたの最後のエントリーで説明した通りであるなら
それから私は単にサマリープラットフォームを立ち上げました
テーブル==>概要
そして、患者ごとに、私が欲しい要約に入りました
これは私に次の表を与えました、そしてそれは多くの異なった報告書の生成のために使われることができます
再分配は行IDに調整されましたマークさん、こんにちは。あなたと地域社会に例を挙げてもらいましょう。私は自分自身をより良く表現することができます。
個々の患者は個々の遭遇 - 入院 - を繰り返しますが、何人かは繰り返し来診し、滞在期間が異なります。
今、私はいくつかの変数を個々の患者の遭遇（異なる入院）に言及している間 - 例えば費用のように、私はしたいです
- a）要約統計 - 個々の患者のみ - 患者Aは男性1 x 1のみ、ヒスパニック0人、黒1 x 1、...を意味する。患者Cは男性0人、ヒスパニック0人、白人でした...
- b）死亡率（名目上の）または費用の依存性 - 連続y変数 - を見てみると、個々の出会いも見ていますが（入院ごとにカウントします）、患者ごとにも参照します費用、死亡率、他の変数は異なる結果変数を持つことができますが、私は通常最も高い変数を取ります（死亡率= 1、費用=最大費用）。JMPにはそうするのがより簡単ですか？- 現在、私はExcelに戻って、変数の最高値でソートしています。テーブルを調べてJMPに再インポートしたいのですが、少し面倒です...
どうもありがとう ！マーク
患者の滞在死亡期間男性のヒスパニック系レースタイトル - バージョン1手術ECMO国旗血栓性合併症血栓性合併症の数費用
A 1 74 1 0黒0 0 0 1197046
A 0 33 1 0黒0 0 0 273416.9
B 1 134 1 0白0 0 1 1 754668.1
B 0 71 1 0白0 0 1 1 722291.5
C 0 20 0 0白1 1 0 121580
C 0 294 0 0白0 1 0 2596557
D 1 28 1 0白1 0 0 230150.2
D 0 80 1 0白1 0 0 366455.1
D 0 85 0 1白1 0 1 1 458679.9
D 0 124 0 1白0 1 1 2 761956.2
再分配は行IDに調整されました解決策はもっと簡単かもしれませんが、あなたの最初の投稿は簡潔で多少曖昧でした。列式を使用して各行から情報またはステータスを分離し、それを分析するか、データテーブルをフィルタリングするために使用することができます。あなたはアクションと抽出をスクリプト化することができます。とはいえ、私たちには十分な詳細がありません。
ソースの例と望ましい結果のより完全な説明とともに、あなたがやりたいことをより詳細に説明するなら、誰かがより満足のいく解決策を提供するでしょう。
再分配は行IDに調整されましたありがとう、マーク。これはうまくいきます。私はただ願っていました、私は私のソースデータからそれをもっと簡単に使えるでしょう。
ありがとう、マーク
再分配は行IDに調整されましたあなたの答えを得る簡単な方法は、Tables> SummaryまたはAnalyze> Tabulateを使うことです。たとえば、「表」>「要約」を選択し、3つの列を選択してから「グループ」をクリックします。今すぐOKをクリックします。あなたはデフォルトでcount / number / frequencyを得ます。集計を使用する利点は、死亡率= 0を右クリックして[一致するセルを選択]を選択できることです。それらを削除せずに除外し、さらなる分析から隠すことができます。
これらの3つの変数の各レベルの観測値（行）を正しくカウントしたDistributionではなく、このようなものがあるかもしれません。
