Efectos principales y cúbicos de confusión.<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
Estoy intentando (sin éxito) generar un diseño personalizado sin confundir los efectos principales y cúbicos. Siempre obtengo una correlación de casi 1 entre estos efectos.
¿Alguna sugerencia?
Gracias
Matteo Patelmo
Re: Confusión de efectos principales y cúbicos.Si debe tener un término cúbico en el modelo, no hay mucho que pueda hacer con respecto a la correlación. Puede "ignorarlo", pero darse cuenta de cómo está afectando sus esfuerzos de modelado. Podría cambiar a otro tipo de análisis que no se vería afectado por la correlación (por ejemplo, PLS). Todo depende de lo que intenta hacer con su diseño y análisis.
Lo que hace resaltar el motivo por el cual un término cúbico está en el modelo. Son raras, así que espero que haya alguna razón fundamental para incluirlo.
Como nota adicional, para el diseño que creó, no está siguiendo la jerarquía del modelo. Si incluye un término cúbico, también debe incluir los términos cuadráticos en el modelo. Yo recomendaría hacer eso. De hecho, cuando realice el análisis, JMP le advertirá que le faltan efectos al modelo.
Re: Confusión de efectos principales y cúbicos.Gracias DanO! la idea es clara Entonces, si necesito ejecutar un DOE con algunos efectos cúbicos, ¿simplemente descuidaría la alta correlación y ejecutaría / analizaría lo que se sugiera (incluso con Alias óptimo) o debería hacer algo diferente durante el análisis?
Por ejemplo lo siguiente:
Re: Confusión de efectos principales y cúbicos.Lo que estás tratando de hacer no es realmente posible. Para mí, la forma más fácil de explicar esto es considerar el rango de X de -1 a 1. Cuando X es -1, X ^ 3 es -1. Cuando X es 0, X ^ 3 es 0. Cuando X es 1, X ^ 3 es 1. ¡Esa es una relación bastante fuerte! Ampliar o contraer el rango de X hará que la relación no sea lineal, pero no va a romper esa relación fundamental. Eso no es exactamente cómo funcionan las matemáticas, pero espero que transmita la idea de por qué tiene altas correlaciones.
El mejor enfoque para minimizar las correlaciones es decirle a Custom Designer que cree un diseño de Alias Optimal. Antes de hacer clic en "Hacer diseño", vaya al menú emergente rojo y seleccione "Criterio de optimización" y luego elija "Alias óptimo". Eso le dará las correlaciones más bajas posibles para su número dado de ejecuciones.
